Was ist stochastische Dominanz?
Stochastische Dominanz ist ein Konzept, mit dem jemand zwischen verschiedenen Systemen oder Entscheidungen wählen kann. Es wird in der Statistik und der Wahrscheinlichkeitstheorie verwendet, um die möglichen Entscheidungen einer Person oder eines Unternehmens einzustufen und zu bestimmen, welche Vorgehensweisen die besten Ergebnisse für die Beteiligten bringen könnten. Zur Bestimmung dieser Dominanz sind keine zahlenbasierten Informationen erforderlich. Die Rangfolge der Optionen basiert auf einfachen Präferenzen sowie der finanziellen Rentabilität bestimmter Maßnahmen.
Prinzipien der stochastischen Ordnung sind die Grundlage der stochastischen Dominanz. In diesem System werden Variablen in einer Reihenfolge angeordnet, in der sich die stärksten und nützlichsten Optionen in einer Gruppe und die schwächsten und am wenigsten nützlichen in einer anderen befinden. Dieses Gruppierungssystem ist für Datenanalysten in einer Reihe von Bereichen nützlich. Sie können ihnen dabei helfen, die Aktionen ihres Kundenstamms vorherzusagen, oder sie können große Mengen an Informationen über die Wahrscheinlichkeit aussortieren, beispielsweise die Daten, die in einer Versicherungsgesellschaft verwendet werden.
Es gibt keine konkrete Methode zur Bestimmung der stochastischen Dominanz. Das Verfahren zur Bestimmung der statistischen Dominanz ist eine der vereinfachteren Versionen, die verwendet werden können. Im statistischen Modell werden zwei Systeme verglichen. Wenn ein System mehr Vorteile und / oder weniger Nachteile bietet als das andere ähnliche System, wird davon ausgegangen, dass das erste System das zweite statistisch dominiert.
Stochastische Dominanz ist ein Werkzeug, das von Entscheidungsanalysten verwendet wird. Dem steht eine mittlere Risikoanalyse gegenüber. Diese Art der Analyse ist einfacher und behandelt eine konkrete Formel.
Die Analyse des mittleren Risikos versucht nur, das potenzielle Endergebnis oder den Mittelwert mit den Schritten zu vergleichen, die zur Sicherung dieses Ergebnisses erforderlich sind - dem Risiko. Dieses System ist besser zu verwenden, wenn es sich um Systeme handelt, die Variablen mit einfach zuzuweisenden Zahlenwerten wie Kosten und Betrag enthalten. Die stochastische Dominanz berücksichtigt vage Prinzipien wie Präferenzen und andere immaterielle Variablen, und die Modelle können auch mit Zahlen umgehen, haben jedoch keine klar definierte Formel, der die Forscher bei der Verwendung dieses Modells folgen müssen.
Menschen wenden Methoden zur Bestimmung der stochastischen Dominanz in einer Vielzahl von Szenarien an - oft ohne es überhaupt zu merken. Da es nicht nur auf reelle Zahlen ankommt, kann bei Entscheidungen, die persönliche Präferenzen sowie Kosten- und Energiekosten berücksichtigen, von einer stochastischen Dominanz gesprochen werden. Durch seine Verwendung zum Abwägen der Risiken und Vorteile bestimmter Aktionen ist das Erlernen der Einzelheiten für jede Person nützlich, die eine Stelle in der Datenanalyse anstrebt.