Hva er stokastisk dominans?

Stokastisk dominans er et konsept som brukes for å hjelpe noen til å velge mellom forskjellige systemer eller beslutninger. Det brukes i statistikk og sannsynlighetsteori for å rangere de mulige beslutningene en person eller virksomhet kan ta og bestemme hvilke handlingsforløp som kan gi de beste resultatene for de involverte. Å bestemme denne dominansen krever ikke tallbasert informasjon. Alternativene rangeres basert på enkle preferanser så vel som penge lønnsomhet ved å utføre visse handlinger.

Prinsipper for stokastisk orden er grunnlaget for stokastisk dominans. I dette systemet ordnes variabler i en sekvens der de sterkeste og mest nyttige alternativene er i en gruppe og de svakeste og minst nyttige er i en annen. Dette grupperingssystemet er nyttig for dataanalytikere i en rekke felt. Det kan hjelpe dem å forutsi handlingen til kundebasen, eller hjelpe dem med å sortere ut enorme mengder informasjon knyttet til sannsynlighet, for eksempel dataene som brukes i et forsikringsselskap.

Det er ingen konkret metode for å bestemme stokastisk dominans. Prosessen med å bestemme statsvis dominans er en av de mer forenklede versjonene som kan brukes. I tilstandsmodellen blir to systemer sammenlignet. Hvis det ene systemet gir flere fordeler og / eller færre ulemper enn det andre lignende systemet, vil det første systemet sies å ha statsvis dominans over det andre.

Stokastisk dominans er et verktøy som brukes av beslutningsanalytikere. Det kan kontrasteres med gjennomsnittlig risikoanalyse. Denne typen analyse er mer forenklet og omhandler en konkret formel.

Gjennomsnittlig risikoanalyse søker bare å sammenligne det potensielle sluttresultatet, eller middelverdien, med trinnene som må tas for å sikre dette resultatet - risikoen. Dette systemet er bedre å bruke når analytikeren arbeider med systemer som har variabler med lett tildelte tallverdier som kostnad og beløp. Stokastisk dominans tar hensyn til mer vage prinsipper som preferanse og andre immaterielle variabler, og modellene kan også håndtere tall, men har ikke en tydelig definert formel som forskere kan følge når de bruker denne modellen.

Folk bruker metoder for å bestemme stokastisk dominans i en rekke scenarier - ofte uten engang å innse det. Siden det ikke bare avhenger av reelle tall, kan alle beslutninger som tas som tar hensyn til personlig preferanse, sammen med spørsmål om kostnad og energi brukt sies å bruke stokastisk dominans. Bruken av den til å veie risikoen og fordelene ved visse handlinger gjør det å lære detaljene om det nyttig for alle som ønsker seg en jobb i dataanalyse.