Co to jest dominacja stochastyczna?

Dominacja stochastyczna jest pojęciem, które pomaga komuś dokonać wyboru między różnymi systemami lub decyzjami. Jest wykorzystywany w statystyce i teorii prawdopodobieństwa, aby uszeregować możliwe decyzje, które osoba lub firma może podjąć, i określić, które kierunki działań mogą przynieść najlepsze rezultaty dla zaangażowanych osób. Określenie tej dominacji nie wymaga informacji liczbowych. Opcje są uszeregowane na podstawie prostych preferencji oraz rentowności pieniężnej przy podejmowaniu określonych działań.

Zasady uporządkowania stochastycznego są podstawą dominacji stochastycznej. W tym systemie zmienne są uporządkowane w kolejności, w której najsilniejsze i najbardziej przydatne opcje znajdują się w jednej grupie, a najsłabsze i najmniej użyteczne są w innej. Ten system grupowania jest przydatny dla analityków danych w wielu dziedzinach. Może pomóc im przewidzieć działania bazy klientów lub pomóc im uporządkować ogromne ilości informacji dotyczących prawdopodobieństwa, takich jak dane wykorzystane w firmie ubezpieczeniowej.

Nie ma konkretnej metody określania dominacji stochastycznej. Proces określania dominacji statewise jest jedną z bardziej uproszczonych wersji, które można zastosować. W modelu statycznym porównuje się dwa systemy. Jeśli jeden system oferuje więcej korzyści i / lub mniej wad niż drugi podobny system, wówczas pierwszy system miałby dominację statystyczną nad drugim.

Dominacja stochastyczna jest jednym z narzędzi wykorzystywanych przez analityków decyzji. Można to porównać z analizą średniego ryzyka. Ten rodzaj analizy jest bardziej uproszczony i dotyczy konkretnej formuły.

Analiza średniego ryzyka ma na celu jedynie porównanie potencjalnego wyniku końcowego lub średniej z krokami, które należy podjąć, aby zabezpieczyć ten wynik - ryzyko. Tego systemu lepiej używać, gdy analityk ma do czynienia z systemami, które mają zmienne z łatwo przypisywanymi wartościami liczbowymi, takimi jak koszt i kwota. Dominacja stochastyczna uwzględnia bardziej niejasne zasady, takie jak preferencje i inne zmienne niematerialne, a modele mogą również radzić sobie z liczbami, ale nie mają jasno określonej formuły, którą badacze powinni stosować, gdy używają tego modelu.

Ludzie stosują metody określania dominacji stochastycznej w różnych scenariuszach - często nawet nie zdając sobie z tego sprawy. Ponieważ nie zależy to wyłącznie od liczb rzeczywistych, wszelkie podejmowane decyzje, które uwzględniają osobiste preferencje, a także kwestie kosztów i wydatkowanej energii można uznać za wykorzystujące dominację stochastyczną. Jego zastosowanie w ważeniu ryzyka i korzyści wynikających z niektórych działań sprawia, że ​​poznanie jego specyfiki jest przydatne dla każdej osoby, która chce pracy w analizie danych.