Wat is stochastische dominantie?

Stochastische dominantie is een concept dat wordt gebruikt om iemand te helpen kiezen tussen verschillende systemen of beslissingen. Het wordt gebruikt in statistieken en waarschijnlijkheidstheorie om de mogelijke beslissingen die een persoon of bedrijf kan nemen te rangschikken en te bepalen welke handelwijzen de beste resultaten voor de betrokkenen kunnen opleveren. Het bepalen van deze dominantie vereist geen op cijfers gebaseerde informatie. Opties worden gerangschikt op basis van eenvoudige voorkeuren en op monetaire winstgevendheid van het nemen van bepaalde acties.

Principes van stochastische ordening vormen de basis van stochastische dominantie. In dit systeem zijn variabelen geordend in een volgorde waarin de sterkste en meest bruikbare opties in de ene groep zitten en de zwakste en minst bruikbare in een andere groep. Dit systeem van groeperen is nuttig voor data-analisten in een aantal velden. Het kan hen helpen de acties van hun klantenbestand te voorspellen, of hen helpen bij het uitzoeken van grote hoeveelheden informatie met betrekking tot waarschijnlijkheid, zoals de gegevens die worden gebruikt in een verzekeringsmaatschappij.

Er is geen concrete methode om stochastische dominantie te bepalen. Het proces van het bepalen van statewise dominantie is een van de meer vereenvoudigde versies die kunnen worden gebruikt. In het statewise model worden twee systemen vergeleken. Als het ene systeem meer voordelen en / of minder nadelen biedt dan het andere vergelijkbare systeem, zou het eerste systeem naar verluidt een dominante dominantie hebben over het tweede.

Stochastische dominantie is een hulpmiddel dat wordt gebruikt door beslissingsanalisten. Het kan worden vergeleken met gemiddelde risicoanalyse. Dit soort analyses is eenvoudiger en gaat over een concrete formule.

Gemiddelde risicoanalyse beoogt alleen het potentiële eindresultaat, of gemiddelde, te vergelijken met de stappen die moeten worden genomen om dit resultaat veilig te stellen - het risico. Dit systeem is beter te gebruiken wanneer de analist te maken heeft met systemen die variabelen hebben met gemakkelijk toegewezen nummerwaarden zoals kosten en bedrag. Stochastische dominantie houdt rekening met meer vage principes zoals voorkeur en andere immateriële variabelen en de modellen kunnen ook met getallen omgaan, maar hebben geen duidelijk gedefinieerde formule die onderzoekers kunnen volgen wanneer ze dit model gebruiken.

Mensen gebruiken methoden om stochastische dominantie te bepalen in verschillende scenario's - vaak zonder het te beseffen. Omdat het niet alleen afhankelijk is van reële cijfers, kan worden gezegd dat beslissingen die rekening houden met persoonlijke voorkeur, samen met problemen van kosten en energie, stochastische dominantie gebruiken. Het gebruik ervan bij het wegen van de risico's en voordelen van bepaalde acties maakt het leren van de bijzonderheden ervan nuttig voor iedereen die een baan in data-analyse wil.