확률 적 지배 란 무엇인가?

확률 적 지배는 다른 시스템이나 의사 결정 중에서 선택하는 데 도움이되는 개념입니다. 통계 나 확률 이론에서 개인이나 사업체가 내릴 수있는 의사 결정을 순위 매기고 어떤 행동 강좌가 관련자들에게 최상의 결과를 낼 수 있는지 결정하는 데 사용됩니다. 이 우위를 결정하는 데 숫자 기반 정보가 필요하지 않습니다. 옵션은 간단한 선호도 및 특정 조치를 취하는 금전적 수익성을 기준으로 순위가 매겨집니다.

확률 론적 순서의 원리는 확률 론적 지배의 기초입니다. 이 시스템에서 변수는 가장 강력하고 가장 유용한 옵션이 한 그룹에 있고 가장 약하고 가장 유용한 옵션이 다른 그룹에있는 순서대로 정렬됩니다. 이 그룹화 시스템은 여러 분야의 데이터 분석가에게 유용합니다. 이를 통해 고객층의 행동을 예측하거나 보험 회사에서 사용하는 데이터와 같이 확률과 관련된 방대한 양의 정보를 분류 할 수 있습니다.

확률 적 지배를 결정하는 구체적인 방법은 없습니다. 상태 별 우위를 결정하는 프로세스는 사용할 수있는보다 단순화 된 버전 중 하나입니다. 상태 별 모델에서는 두 시스템이 비교됩니다. 한 시스템이 다른 유사한 시스템보다 더 많은 혜택 및 / 또는 단점을 제공한다면, 첫 번째 시스템은 두 번째 시스템보다 상태 적으로 우위를 차지한다고합니다.

확률 적 지배는 의사 결정 분석가들이 사용하는 도구 중 하나입니다. 평균 위험 분석과 대조 될 수 있습니다. 이러한 종류의 분석은보다 단순화되고 구체적인 공식을 다룹니다.

평균 위험 분석은 잠재적 최종 결과 또는 평균을이 결과를 확보하기 위해 취해야 할 단계 인 위험과 만 비교하려고합니다. 이 시스템은 분석가가 비용 및 금액과 같이 숫자 값을 쉽게 할당 할 수있는 변수가있는 시스템을 다룰 때 사용하는 것이 좋습니다. 확률 론적 지배는 선호도 및 기타 무형 변수와 같은 더 모호한 원칙을 고려하며 모델도 숫자를 다룰 수 있지만 연구원이이 모델을 사용할 때 따라야 할 명확한 정의 된 공식은 없습니다.

사람들은 다양한 시나리오에서 확률 적 지배력을 결정하는 방법을 사용합니다. 실제 숫자에만 의존하지 않기 때문에 비용과 에너지 소비 문제와 함께 개인 취향을 고려한 모든 결정은 확률 적 지배를 사용한다고 할 수 있습니다. 특정 행동의 위험과 이점을 측정하는 데 사용함으로써 데이터 분석에서 직업을 원하는 개인에게 그 특성을 배우는 것이 유용합니다.