Comment choisir le meilleur modèle d'analyse quantitative?
Le choix du meilleur modèle d'analyse quantitative dépend du domaine dans lequel vous travaillez et des questions que vous souhaitez poser. Les professionnels de la finance intéressés par l'analyse des performances d'instruments financiers, tels que les actions et les obligations, peuvent utiliser un modèle d'analyse quantitative technique dans lequel ils tirent des conclusions basées sur les comportements passés des instruments. En revanche, les spécialistes du marché peuvent utiliser des modèles leur permettant d’attribuer des valeurs numériques à différentes variables d’une étude, telles que les données démographiques, les régions et les prix des produits et services. Les personnes qui ont besoin d'un modèle d'analyse quantitative dans un contexte informatique peuvent en choisir un qui leur permette de surveiller les niveaux de production de systèmes automatisés en temps réel.
Il est important de connaître les questions auxquelles vous souhaitez obtenir une réponse ou les résultats que vous souhaitez atteindre pour choisir le meilleur modèle d'analyse quantitative. Les personnes souhaitant surveiller les résultats des systèmes doivent utiliser un modèle d'analyse quantitative de la gestion des résultats. Avec ce type de modèle, les utilisateurs définissent des facteurs et des acteurs spécifiques dans un système et peuvent visualiser comment ils affectent les résultats. Ces personnes pourraient utiliser des modèles pour améliorer continuellement les systèmes.
La logique des résultats est souvent efficace pour la prise de décisions stratégiques. Avec ce type de modèle d'analyse, les individus utilisent des méthodes telles que le dessin de chaînes de résultats pour voir comment certains revenus affectent indirectement certains facteurs. Par exemple, une personne qui utilise un modèle pour déterminer les stratégies d'ouverture d'un magasin sur un nouveau marché géographique peut analyser l'impact de cette expansion sur les flux de trésorerie dans d'autres secteurs d'une grande entreprise. Les personnes utilisent des modèles de résultats pour gérer les risques lors de l'élaboration de la stratégie, déterminent les pertes à attendre après la mise en œuvre d'une nouvelle stratégie et s'assurent que les résultats prévus sont logiques.
Les personnes recherchant un modèle d'analyse quantitative qui les aide à déterminer s'il est nécessaire d'utiliser un produit ou une pratique en particulier pourraient tirer profit des évaluations basées sur les besoins, dans le cadre desquelles elles peuvent interroger les parties concernées. Par exemple, avant qu'une entreprise introduise un nouveau produit sur un marché, les professionnels du marketing pourraient interroger un échantillon significatif de données démographiques cibles, puis attribuer des valeurs numériques aux notations ou aux réponses, ainsi qu'à différents groupes de la démographie. Les modèles basés sur les besoins fonctionnent bien pour toutes les personnes qui ont un produit ou un service à vendre, mais qui ne savent pas si et où un produit est en demande.
Avant de choisir un modèle d'analyse quantitative, il est important de consulter toutes les personnes concernées par votre analyse. Il peut être utile de diviser ces personnes en deux groupes que vous consultez séparément. Un groupe peut inclure toutes les personnes qui contribuent à une analyse réelle. L'autre groupe pourrait inclure des personnes pouvant tirer profit d'une analyse.