Come scegliere il miglior modello di analisi quantitativa?
La scelta del miglior modello di analisi quantitativa dipende dal campo in cui stai lavorando e dalle domande che vorresti porre. I professionisti finanziari interessati all'analisi delle performance degli strumenti finanziari, come azioni e obbligazioni, potrebbero utilizzare un modello di analisi quantitativa tecnica, in cui traggono conclusioni basate sui comportamenti passati degli strumenti. I ricercatori di mercato, d'altra parte, potrebbero utilizzare modelli in cui possono assegnare valori numerici a diverse variabili in uno studio, come dati demografici target, regioni e prezzi di prodotti e servizi. Le persone che necessitano di un modello di analisi quantitativa in un contesto informatico potrebbero sceglierne uno che consenta loro di monitorare i livelli di produzione di sistemi automatizzati in tempo reale.
Sapere a quali domande si desidera rispondere o quali risultati si desidera raggiungere è importante quando si tratta di scegliere il miglior modello di analisi quantitativa. Le persone interessate a monitorare i risultati dei sistemi dovrebbero utilizzare un modello di analisi quantitativa per la gestione dei risultati. Con questo tipo di modello, gli utenti definiscono fattori e giocatori specifici in un sistema e possono visualizzare come influenzano i risultati. Queste persone potrebbero usare i modelli per migliorare continuamente i sistemi.
Il disegno logico dei risultati spesso funziona bene per prendere decisioni strategiche. Con questo tipo di modello di analisi, gli individui usano metodi come disegnare catene di risultati per vedere come determinati redditi influenzano indirettamente determinati fattori. Ad esempio, una persona che sta utilizzando un modello per determinare le strategie per l'apertura di un negozio in un nuovo mercato geografico potrebbe analizzare come questa espansione incida sul flusso di cassa in altre aree di una grande organizzazione. Le persone usano i modelli di esito per gestire il rischio durante lo sviluppo della strategia, determinare quali vittime devono aspettarsi dopo aver implementato una nuova strategia e garantire che i risultati previsti siano logici.
Le persone alla ricerca di un modello di analisi quantitativa che li aiuti a determinare se vi è la necessità di un determinato prodotto o pratica potrebbero trarre vantaggio da valutazioni basate sui bisogni, in cui possono intervistare le parti interessate. Ad esempio, prima che un'organizzazione introduca un nuovo prodotto in un mercato, i professionisti del marketing potrebbero intervistare un campione significativo di dati demografici target, quindi assegnare valori numerici a valutazioni o risposte, nonché a diversi gruppi all'interno dei dati demografici. I modelli basati sui bisogni funzionano bene per tutte le persone che hanno un prodotto o servizio da vendere, ma che non sono sicuri su se e dove un prodotto è richiesto.
Prima di accontentarsi di un modello di analisi quantitativa, è importante consultare tutti gli individui che hanno un certo interesse nella propria analisi. Potrebbe essere utile dividere queste persone in due gruppi che consulti separatamente. Un gruppo potrebbe includere tutte le persone che contribuiscono a un'analisi effettiva. L'altro gruppo potrebbe includere persone che possono beneficiare di un'analisi.