Qual è la differenza tra data warehousing e business intelligence?
Data Warehousing e Business Intelligence sono due termini che sono una fonte comune di confusione, sia all'interno che all'esterno del settore della tecnologia dell'informazione (IT).Di solito, il data warehousing si riferisce alla tecnologia utilizzata per creare effettivamente un repository di dati.Business Intelligence si riferisce agli strumenti e alle applicazioni utilizzate nell'analisi e nell'interpretazione dei dati.Questi due elementi sono cresciuti sostanzialmente e si prevede che sperimentano una crescita continua nel futuro.
Data Warehousing è composto da due strumenti principali: database e hardware.In un data warehouse, ci sono più database e tabelle di dati utilizzate per archiviare le informazioni.Queste tabelle sono correlate tra loro attraverso l'uso di informazioni o chiavi comuni.La dimensione di un data warehouse è limitata dalla capacità di archiviazione dell'hardware.
L'hardware richiesto per un data warehouse include un server, dischi rigidi e processori.Nella maggior parte delle organizzazioni, i dati sono accessibili tramite la rete condivisa o l'intranet.Un architetto di dati di solito è responsabile dell'impostazione della struttura del database e della gestione del processo per l'aggiornamento dei dati dalle fonti originali.
Business Intelligence è un termine utilizzato per descrivere il software analitico.Le soluzioni di data warehousing e business intelligence possono lavorare insieme per fornire e supportare una dashboard utente che offre informazioni personalizzate all'utente.Il software fornito in una soluzione di business intelligence di solito include la possibilità di gestire set di dati di grandi dimensioni, creare query e generare report.Un aspetto importante di qualsiasi soluzione di business intelligence è l'usabilità.
La distinzione primaria tra queste soluzioni è il loro scopo.Un data warehouse è progettato per contenere e supportare i dati transazionali, mentre la soluzione Business Intelligence viene utilizzata per accedere e rivedere i dati.Questi termini sono spesso usati in modo intercambiabile, ma significano cose molto diverse.
I membri del personale che lavorano con gli strumenti di data warehousing e business intelligence in genere devono avere una combinazione di competenze tecnologiche dell'informazione.Devono essere in grado di gestire e supportare la tecnologia, sia dal punto di vista hardware che software.Ulteriori competenze per il personale di data warehous di solito includono la gestione del database relazionale e la creazione di strutture di database.Il personale di business intelligence di solito deve avere una formazione in statistica e matematica, nonché logica di programmazione.
La crescita di queste due soluzioni è dovuta alla maturità della tecnologia aziendale.Man mano che le organizzazioni accumulavano più dati transazionali, avevano bisogno di un modo per accedere a tali dati in modo significativo.Questi strumenti vengono utilizzati per creare report in grado di identificare le tendenze e aiutare a informare le decisioni aziendali.