Qual è la differenza tra Data Warehousing e Business Intelligence?
Data warehousing e business intelligence sono due termini che sono una fonte comune di confusione, sia all'interno che all'esterno del settore IT. Di solito, il data warehousing si riferisce alla tecnologia utilizzata per creare effettivamente un repository di dati. La business intelligence si riferisce agli strumenti e alle applicazioni utilizzati nell'analisi e nell'interpretazione dei dati. Questi due elementi sono cresciuti in modo sostanziale e si prevede che continueranno a crescere nel futuro.
Il data warehousing comprende due strumenti principali: database e hardware. In un data warehouse sono presenti più database e tabelle di dati utilizzati per archiviare informazioni. Queste tabelle sono correlate tra loro tramite l'uso di informazioni o chiavi comuni. Le dimensioni di un data warehouse sono limitate dalla capacità di archiviazione dell'hardware.
L'hardware necessario per un data warehouse include un server, dischi rigidi e processori. Nella maggior parte delle organizzazioni, i dati sono accessibili tramite la rete condivisa o Intranet. Un architetto di dati di solito è responsabile della configurazione della struttura del database e della gestione del processo di aggiornamento dei dati dalle origini originali.
Business intelligence è un termine usato per descrivere il software analitico. Le soluzioni di data warehousing e business intelligence possono collaborare per fornire e supportare un dashboard utente che offre all'utente informazioni personalizzate. Il software fornito in una soluzione di business intelligence solitamente include la possibilità di gestire grandi set di dati, creare query e generare report. Un aspetto importante di qualsiasi soluzione di business intelligence è l'usabilità.
La principale distinzione tra queste soluzioni è il loro scopo. Un data warehouse è progettato per conservare e supportare i dati transazionali, mentre la soluzione di business intelligence viene utilizzata per accedere e rivedere i dati. Questi termini sono spesso usati in modo intercambiabile, ma significano cose molto diverse.
I membri del personale che lavorano con strumenti di data warehousing e business intelligence devono in genere disporre di una combinazione di competenze informatiche. Devono essere in grado di gestire e supportare la tecnologia, sia dal punto di vista hardware che software. Competenze aggiuntive per il personale di data warehousing di solito includono la gestione di database relazionali e la creazione di strutture di database. Il personale di Business Intelligence di solito deve avere una formazione in statistica e matematica, nonché nella logica di programmazione.
La crescita di queste due soluzioni è dovuta alla maturità della tecnologia aziendale. Man mano che le organizzazioni accumulavano più dati transazionali, avevano bisogno di un modo per accedere a tali dati in modo significativo. Questi strumenti vengono utilizzati per creare report in grado di identificare le tendenze e aiutare a informare le decisioni aziendali sane.