Jaký je rozdíl mezi datovým skladováním a Business Intelligence?

Datové sklady a obchodní zpravodajství jsou dva termíny, které jsou běžným zdrojem záměny, a to jak v odvětví informačních technologií, tak mimo něj. Skladování dat se obvykle týká technologie používané ke skutečnému vytvoření úložiště dat. Business inteligence označuje nástroje a aplikace používané při analýze a interpretaci dat. Tyto dva prvky se podstatně rozrostly a předpokládá se, že budou do budoucna pokračovat v růstu.

Skladování dat se skládá ze dvou primárních nástrojů: databází a hardwaru. V datovém skladu existuje více databází a datových tabulek používaných k ukládání informací. Tyto tabulky jsou vzájemně propojeny pomocí běžných informací nebo klíčů. Velikost datového skladu je omezena úložnou kapacitou hardwaru.

Hardware potřebný pro datový sklad zahrnuje server, pevné disky a procesory. Ve většině organizací jsou data přístupná prostřednictvím sdílené sítě nebo intranetu. Datový architekt obvykle odpovídá za nastavení struktury databáze a za řízení procesu aktualizace dat z původních zdrojů.

Business intelligence je termín používaný k popisu analytického softwaru. Řešení datového skladu a business intelligence mohou spolupracovat na poskytování a podpoře uživatelského panelu, který uživateli poskytuje přizpůsobené informace. Software poskytovaný v řešení business intelligence obvykle zahrnuje schopnost spravovat velké datové sady, vytvářet dotazy a generovat zprávy. Důležitým aspektem jakéhokoli řešení business intelligence je použitelnost.

Hlavním rozdílem mezi těmito řešeními je jejich účel. Datový sklad je navržen tak, aby uchovával a podporoval transakční data, zatímco řešení business intelligence se používá pro přístup a kontrolu dat. Tyto termíny se často používají zaměnitelně, ale znamenají velmi odlišné věci.

Zaměstnanci, kteří pracují s nástroji pro ukládání dat a nástroji business intelligence, musí mít obvykle kombinaci dovedností v oblasti informačních technologií. Musí být schopni spravovat a podporovat technologii z hlediska hardwaru i softwaru. Další dovednosti pro zaměstnance datového skladu obvykle zahrnují správu relačních databází a vytváření databázových struktur. Zaměstnanci business intelligence obvykle musí mít školení v oblasti statistiky a matematiky, jakož i programovací logiky.

Nárůst těchto dvou řešení je způsoben vyspělostí podnikové technologie. Protože organizace shromažďovaly více transakčních dat, potřebovaly způsob, jak k těmto datům přistupovat smysluplným způsobem. Tyto nástroje se používají k vytváření sestav, které mohou identifikovat trendy a pomáhají informovat o správných obchodních rozhodnutích.