Qual é a diferença entre data warehousing e business intelligence?
Data warehousing e business intelligence são dois termos que são uma fonte comum de confusão, dentro e fora da indústria de tecnologia da informação (TI). Normalmente, o data warehousing refere-se à tecnologia usada para realmente criar um repositório de dados. Inteligência de negócios refere-se às ferramentas e aplicativos usados na análise e interpretação dos dados. Esses dois elementos cresceram substancialmente e estão previstos para experimentar um crescimento contínuo no futuro.
O data warehousing é composto por duas ferramentas principais: bancos de dados e hardware. Em um data warehouse, existem vários bancos de dados e tabelas de dados usados para armazenar informações. Essas tabelas são relacionadas entre si pelo uso de informações ou chaves comuns. O tamanho de um armazém de dados é limitado pela capacidade de armazenamento do hardware.
O hardware necessário para um data warehouse inclui um servidor, discos rígidos e processadores. Na maioria das organizações, os dados são acessíveis via rede compartilhada ou intranet. Um arquiteto de dados geralmente é responsável por configurar a estrutura do banco de dados e gerenciar o processo de atualização de dados das fontes originais.
Inteligência de negócios é um termo usado para descrever software analítico. As soluções de data warehousing e business intelligence podem trabalhar juntas para fornecer e dar suporte a um painel de usuário que oferece informações personalizadas ao usuário. O software fornecido em uma solução de business intelligence geralmente inclui a capacidade de gerenciar grandes conjuntos de dados, criar consultas e gerar relatórios. Um aspecto importante de qualquer solução de inteligência de negócios é a usabilidade.
A principal distinção entre essas soluções é o seu objetivo. Um data warehouse é projetado para manter e suportar os dados transacionais, enquanto a solução de business intelligence é usada para acessar e revisar os dados. Esses termos geralmente são usados de forma intercambiável, mas significam coisas muito diferentes.
Os funcionários que trabalham com ferramentas de data warehousing e business intelligence geralmente precisam ter uma combinação de habilidades em tecnologia da informação. Eles devem ser capazes de gerenciar e dar suporte à tecnologia, da perspectiva de hardware e software. Habilidades adicionais para a equipe de data warehouse geralmente incluem gerenciamento de banco de dados relacional e criação de estruturas de banco de dados. A equipe de inteligência de negócios geralmente deve ter treinamento em estatística e matemática, além de lógica de programação.
O crescimento dessas duas soluções se deve à maturidade da tecnologia comercial. À medida que as organizações acumulavam mais dados transacionais, elas precisavam de uma maneira de acessar esses dados de maneira significativa. Essas ferramentas são usadas para criar relatórios que podem identificar tendências e ajudar a informar decisões de negócios corretas.