Vad är skillnaden mellan datalagring och affärsintelligens?
Datalagring och business intelligence är två termer som är en vanlig källa till förvirring, både inom och utanför IT-branschen. Vanligtvis avser datalagring tekniken som används för att faktiskt skapa ett arkiv med data. Business intelligence avser verktyg och applikationer som används vid analys och tolkning av data. Dessa två element har vuxit kraftigt och beräknas uppleva fortsatt tillväxt in i framtiden.
Datalagring består av två huvudverktyg: databaser och hårdvara. I ett datalager finns det flera databaser och datatabeller som används för att lagra information. Dessa tabeller är relaterade till varandra genom användning av gemensam information eller nycklar. Storleken på ett datalager begränsas av hårdvarans lagringskapacitet.
Maskinvaran som krävs för ett datalager inkluderar en server, hårddiskar och processorer. I de flesta organisationer är informationen tillgänglig via det delade nätverket eller intranätet. En dataarkitekt ansvarar vanligtvis för att sätta upp databasstrukturen och hantera processen för uppdatering av data från de ursprungliga källorna.
Business intelligence är en term som används för att beskriva analytisk programvara. Data warehousing och business intelligence-lösningar kan arbeta tillsammans för att tillhandahålla och stödja en användardashboard som erbjuder kundanpassad information till användaren. Programvaran som tillhandahålls i en Business Intelligence-lösning innehåller vanligtvis möjligheten att hantera stora datamängder, skapa frågor och generera rapporter. En viktig aspekt av alla affärsintelligenslösningar är användbarheten.
Den primära skillnaden mellan dessa lösningar är deras syfte. Ett datalager är utformat för att lagra och stödja transaktionsdata, medan affärsinformationens lösning används för att komma åt och granska uppgifterna. Dessa termer används ofta omväxlande, men betyder mycket olika saker.
Personal som arbetar med datalagring och verktyg för affärsintelligens måste vanligtvis ha en kombination av informationstekniska färdigheter. De måste kunna hantera och stödja tekniken ur både hårdvaru- och programvaruperspektiv. Ytterligare färdigheter för datalagringspersonal inkluderar vanligtvis relationsdatabashantering och skapande av databasstrukturer. Personal för affärsintelligens måste vanligtvis ha utbildning i statistik och matematik samt programmeringslogik.
Tillväxten i dessa två lösningar beror på att teknikens löptid är mognad. När organisationer samlade mer transaktionsdata behövde de ett sätt att få tillgång till dessa data på ett meningsfullt sätt. Dessa verktyg används för att skapa rapporter som kan identifiera trender och hjälpa till att informera sunda affärsbeslut.