Was ist der Unterschied zwischen Data Warehousing und Business Intelligence?
Data Warehousing und Business Intelligence sind zwei Begriffe, die sowohl innerhalb als auch außerhalb der IT-Branche häufig für Verwirrung sorgen. In der Regel bezieht sich Data Warehousing auf die Technologie, mit der tatsächlich ein Datenrepository erstellt wird. Business Intelligence bezieht sich auf die Tools und Anwendungen, die bei der Analyse und Interpretation von Daten verwendet werden. Diese beiden Elemente sind erheblich gewachsen und werden voraussichtlich auch in Zukunft weiter wachsen.
Data Warehousing besteht aus zwei Hauptwerkzeugen: Datenbanken und Hardware. In einem Data Warehouse gibt es mehrere Datenbanken und Datentabellen, in denen Informationen gespeichert werden. Diese Tabellen sind durch die Verwendung gemeinsamer Informationen oder Schlüssel miteinander verbunden. Die Größe eines Data Warehouse wird durch die Speicherkapazität der Hardware begrenzt.
Die für ein Data Warehouse erforderliche Hardware umfasst einen Server, Festplatten und Prozessoren. In den meisten Organisationen ist der Zugriff auf die Daten über das gemeinsam genutzte Netzwerk oder Intranet möglich. Ein Datenarchitekt ist normalerweise für die Einrichtung der Datenbankstruktur und die Verwaltung des Prozesses für die Aktualisierung der Daten aus den ursprünglichen Quellen verantwortlich.
Business Intelligence ist ein Begriff, der zur Beschreibung von Analysesoftware verwendet wird. Data Warehousing und Business Intelligence-Lösungen können zusammenarbeiten, um ein Benutzer-Dashboard bereitzustellen und zu unterstützen, das dem Benutzer angepasste Informationen bietet. Die in einer Business Intelligence-Lösung enthaltene Software bietet normalerweise die Möglichkeit, große Datenmengen zu verwalten, Abfragen zu erstellen und Berichte zu erstellen. Ein wichtiger Aspekt jeder Business Intelligence-Lösung ist die Benutzerfreundlichkeit.
Der Hauptunterschied zwischen diesen Lösungen ist ihr Zweck. Ein Data Warehouse dient zum Speichern und Unterstützen der Transaktionsdaten, während die Business Intelligence-Lösung für den Zugriff und die Überprüfung der Daten verwendet wird. Diese Begriffe werden oft synonym verwendet, bedeuten aber sehr unterschiedliche Dinge.
Mitarbeiter, die mit Data Warehousing- und Business Intelligence-Tools arbeiten, müssen in der Regel über eine Kombination aus IT-Kenntnissen verfügen. Sie müssen in der Lage sein, die Technologie sowohl aus Hardware- als auch aus Software-Sicht zu verwalten und zu unterstützen. Zusätzliche Fähigkeiten für Data Warehousing-Mitarbeiter umfassen normalerweise die Verwaltung relationaler Datenbanken und die Erstellung von Datenbankstrukturen. Business Intelligence-Mitarbeiter müssen in der Regel über Kenntnisse in Statistik und Mathematik sowie in Programmierlogik verfügen.
Das Wachstum dieser beiden Lösungen ist auf die Reife der Geschäftstechnologie zurückzuführen. Da Unternehmen mehr Transaktionsdaten sammelten, mussten sie auf diese Daten auf sinnvolle Weise zugreifen können. Mit diesen Tools werden Berichte erstellt, mit denen Trends identifiziert und fundierte Geschäftsentscheidungen getroffen werden können.