Was ist der Unterschied zwischen Data Warehousing und Business Intelligence?
Data Warehousing und Business Intelligence sind zwei Begriffe, die sowohl innerhalb als auch außerhalb der IT -Branche (Informationstechnologie) eine häufige Quelle der Verwirrung sind. Normalerweise bezieht sich Data Warehousing auf die Technologie, mit der tatsächlich ein Datenrepository erstellt wird. Business Intelligence bezieht sich auf die in der Analyse und Interpretation von Daten verwendeten Tools und Anwendungen. Diese beiden Elemente sind erheblich gewachsen und werden prognostiziert, um ein weiteres Wachstum in der Zukunft zu erleben. In einem Data Warehouse gibt es mehrere Datenbanken und Datentabellen, um Informationen zu speichern. Diese Tabellen beziehen sich aufeinander durch die Verwendung gemeinsamer Informationen oder Schlüssel. Die Größe eines Data Warehouse ist durch die Speicherkapazität der Hardware begrenzt. In den meisten Organisationen sind die Daten über das gemeinsame Netzwerk oder das Intrane zugänglichT. Ein Datenarchitekt ist in der Regel für die Einrichtung der Datenbankstruktur und die Verwaltung des Prozesses zur Aktualisierung von Daten aus den ursprünglichen Quellen verantwortlich.
Business Intelligence ist ein Begriff, der zur Beschreibung der analytischen Software verwendet wird. Data Warehousing- und Business Intelligence -Lösungen können zusammenarbeiten, um ein Benutzer -Dashboard bereitzustellen und zu unterstützen, das dem Benutzer angepasste Informationen bietet. Die in einer Business Intelligence -Lösung bereitgestellte Software umfasst normalerweise die Möglichkeit, große Datensätze zu verwalten, Abfragen zu erstellen und Berichte zu generieren. Ein wichtiger Aspekt jeder Business Intelligence -Lösung ist die Benutzerfreundlichkeit.
Die Hauptunterscheidung zwischen diesen Lösungen ist ihr Zweck. Ein Data Warehouse ist so konzipiert, dass sie die Transaktionsdaten halten und unterstützen, während die Business Intelligence -Lösung zum Zugriff auf die Daten verwendet wird. Diese Begriffe werden oft austauschbar verwendet, aber sehr unterschiedlich bedeutennt Dinge.
Mitarbeiter, die mit Tools mit Data Warehousing- und Business Intelligence -Tools arbeiten, müssen in der Regel eine Kombination aus Fähigkeiten zur Informationstechnologie haben. Sie müssen in der Lage sein, die Technologie sowohl aus Hardware- als auch aus Software -Sicht zu verwalten und zu unterstützen. Zu den zusätzlichen Fähigkeiten für Data Warehousing -Mitarbeiter gehören normalerweise die Verwaltung des relationalen Datenbank und die Erstellung von Datenbankstrukturen. Mitarbeiter von Business Intelligence müssen in der Regel eine Schulung in Statistik und Mathematik sowie Programmierlogik haben.
Das Wachstum dieser beiden Lösungen ist auf die Reife der Geschäftstechnologie zurückzuführen. Da Unternehmen mehr Transaktionsdaten angesammelten, brauchten sie eine Möglichkeit, auf sinnvolle Weise auf diese Daten zuzugreifen. Diese Tools werden verwendet, um Berichte zu erstellen, mit denen Trends identifiziert werden und fundierte Geschäftsentscheidungen informiert werden können.