데이터웨어 하우징과 비즈니스 인텔리전스의 차이점은 무엇입니까?

데이터웨어 하우징 및 비즈니스 인텔리전스는 IT (정보 기술) 산업의 내부와 외부에서 일반적인 혼란의 원천 인 두 가지 용어입니다. 일반적으로 데이터웨어 하우징은 실제로 데이터 리포지토리를 만드는 데 사용되는 기술을 말합니다. 비즈니스 인텔리전스는 데이터 분석 및 해석에 사용되는 도구 및 응용 프로그램을 말합니다. 이 두 요소는 크게 성장했으며 앞으로도 계속 성장할 것으로 예상됩니다.

데이터웨어 하우징은 데이터베이스와 하드웨어의 두 가지 기본 도구로 구성됩니다. 데이터웨어 하우스에는 정보를 저장하는 데 사용되는 여러 데이터베이스 및 데이터 테이블이 있습니다. 이 테이블은 공통 정보 또는 키를 사용하여 서로 관련됩니다. 데이터웨어 하우스의 크기는 하드웨어의 저장 용량에 의해 제한됩니다.

데이터웨어 하우스에 필요한 하드웨어에는 서버, 하드 드라이브 및 프로세서가 포함됩니다. 대부분의 조직에서 공유 네트워크 또는 인트라넷을 통해 데이터에 액세스 할 수 있습니다. 데이터 아키텍트는 일반적으로 데이터베이스 구조를 설정하고 원본 소스에서 데이터를 업데이트하는 프로세스를 관리합니다.

비즈니스 인텔리전스는 분석 소프트웨어를 설명하는 데 사용되는 용어입니다. 데이터웨어 하우징 및 비즈니스 인텔리전스 솔루션은 함께 작동하여 사용자에게 맞춤형 정보를 제공하는 사용자 대시 보드를 제공하고 지원할 수 있습니다. 비즈니스 인텔리전스 솔루션에 제공되는 소프트웨어에는 일반적으로 큰 데이터 세트를 관리하고 쿼리를 작성하며 보고서를 생성하는 기능이 포함됩니다. 비즈니스 인텔리전스 솔루션의 중요한 측면은 유용성입니다.

이러한 솔루션의 주요 차이점은 해당 솔루션의 목적입니다. 데이터웨어 하우스는 트랜잭션 데이터를 보유하고 지원하도록 설계되었으며 비즈니스 인텔리전스 솔루션은 데이터를 액세스하고 검토하는 데 사용됩니다. 이러한 용어는 종종 서로 바꿔서 사용되지만 매우 다른 의미입니다.

데이터웨어 하우징 및 비즈니스 인텔리전스 도구를 사용하는 직원은 일반적으로 정보 기술 기술을 결합해야합니다. 하드웨어 및 소프트웨어 측면에서 기술을 관리하고 지원할 수 있어야합니다. 데이터웨어 하우징 직원을위한 추가 기술에는 일반적으로 관계형 데이터베이스 관리 및 데이터베이스 구조 작성이 포함됩니다. 비즈니스 인텔리전스 직원은 일반적으로 프로그래밍 논리뿐만 아니라 통계 및 수학에 대한 교육을 받아야합니다.

이 두 솔루션의 성장은 비즈니스 기술의 성숙으로 인한 것입니다. 조직이 더 많은 트랜잭션 데이터를 축적함에 따라 의미있는 방식으로 해당 데이터에 액세스 할 수있는 방법이 필요했습니다. 이러한 도구는 추세를 식별하고 건전한 비즈니스 의사 결정에 도움이되는 보고서를 작성하는 데 사용됩니다.