Che cos'è un'immagine multispettrale?
Un'immagine multispettrale viene creata misurando l'energia a varie lunghezze d'onda e usando colori diversi per rappresentare l'energia presente lungo ciascuna lunghezza d'onda separata. Le immagini in scala di grigi assortite, note come bande, ricevono un colore diverso e vengono combinate per creare un'immagine composita. Ad esempio, la banda A potrebbe essere colorata di rosso, mentre la banda B è di colore blu e la banda C di colore verde. Mettili insieme e i motivi di colore formati sull'immagine composita consentono allo spettatore di identificare le caratteristiche della superficie dell'oggetto.
Un'immagine satellitare che descriva in dettaglio caratteristiche come montagne, edifici e acqua attraverso vaste aree di terra è un ottimo esempio di immagine multispettrale e uno degli usi più comuni della tecnologia multispettrale. Il programma satellitare degli Stati Uniti Landsat ha fornito una vasta gamma di immagini multispettrali dal suo primo lancio nel 1972. Quel satellite trasmette enormi quantità di dati sulla Terra su base continua. Landsat 7, il nuovissimo satellite Landsat, si trova in un'orbita che gli consente di ridisegnare una porzione di 2 gradi della Terra ogni 16 giorni.
Le informazioni fornite dalle immagini multispettrali di Landsat sono utili in una vasta gamma di settori, tra cui idrologia, monitoraggio ambientale e valutazione dell'uso del suolo. Molti paesi si basano su informazioni provenienti dal programma con sede negli Stati Uniti e hanno creato stazioni per ricevere direttamente le informazioni. Le stazioni offrono a questi paesi l'opportunità di ricevere le informazioni non appena vengono raccolte, senza il ritardo di attendere che la NASA elabori e ridistribuisca le immagini. La NASA approva le stazioni con l'accordo che le stazioni forniranno i dati a coloro che ne hanno bisogno all'interno della propria regione.
L'imaging multispettrale dallo spazio ha avuto inizio nel 1968, quando la NASA l'ha inclusa nella missione Apollo 9. Non passò molto tempo prima che i satelliti senza pilota progettati specificamente per l'imaging multispettrale fossero lanciati. La tecnologia non ha smesso di avanzare da decenni, e l'imaging iperspettrale in grado di catturare le cosiddette strette bande di informazioni, rispetto alle ampie bande dell'imaging multispettrale, ora fornisce dati ancora più dettagliati per scienziati e altri.
L'imaging iperspettrale può catturare una larghezza dell'andana relativamente piccola di 11 chilometri o inferiore a 7 miglia. Il problema di tale imaging a lungo era il tasso di velocità richiesto per le apparecchiature che viaggiano su veicoli aerei e spaziali in rapido movimento. La velocità del veicolo ha lasciato troppo poco tempo perché l'attrezzatura potesse mettere a fuoco e creare un'immagine così dettagliata. I progressi scientifici hanno cancellato questa barriera.