O que é uma imagem multiespectral?
Uma imagem multiespectral é criada medindo a energia em vários comprimentos de onda e usando cores diferentes para representar a energia presente ao longo de cada comprimento de onda separado. As diversas imagens em escala de cinza, conhecidas como bandas, recebem uma cor diferente e são combinadas para criar uma imagem composta. Por exemplo, a Banda A pode ser vermelha, enquanto a Banda B é azul e a Banda C é verde. Coloque-os juntos e os padrões de cores formados na imagem composta permitem que o visualizador identifique os recursos de superfície do objeto.
Uma imagem de satélite que detalha recursos como montanhas, prédios e água em grandes extensões de terra é um excelente exemplo de imagem multiespectral e um dos usos mais comuns da tecnologia multiespectral. O programa de satélite Landsat dos Estados Unidos forneceu uma vasta gama de imagens multiespectrais desde seu primeiro lançamento em 1972. Esse satélite retransmite enormes quantidades de dados de volta à Terra continuamente. O Landsat 7, o mais novo satélite Landsat, está em uma órbita que lhe permite recriar uma porção de 2 graus da Terra a cada 16 dias.
As informações fornecidas pelas imagens multiespectrais da Landsat são valiosas em vários campos, incluindo hidrologia, monitoramento ambiental e avaliação do uso da terra. Muitos países confiam nas informações do programa americano e criaram estações para receber diretamente as informações. As estações dão a esses países a oportunidade de receber as informações quase que imediatamente após a coleta, sem o atraso de esperar pela NASA processar e redistribuir as imagens. A NASA aprova as estações com o acordo de que as estações fornecerão os dados para aqueles que precisam dentro de sua região.
As imagens multiespectrais do espaço começaram em 1968, quando a NASA as incluiu na missão Apollo 9. Não demorou muito para o lançamento de satélites não tripulados, projetados especificamente para imagens multiespectrais. A tecnologia não parou de avançar nas décadas seguintes e a imagem hiperespectral que pode capturar as chamadas faixas estreitas de informações - em comparação com as bandas amplas da imagem multiespectral - agora fornece dados ainda mais detalhados para cientistas e outros.
As imagens hiperespectrais podem capturar uma largura de faixa tão pequena quanto 11 quilômetros ou menos de 7 milhas. O problema com essas imagens havia muito tempo era a taxa de velocidade necessária para equipamentos viajando em veículos aéreos e espaciais em movimento rápido. A velocidade do veículo deixou muito pouco tempo para o equipamento se concentrar e criar uma imagem tão detalhada. Os avanços científicos apagaram essa barreira.