マルチスペクトル画像とは何ですか？

さまざまな波長でエネルギーを測定し、異なる色を使用して各個別の波長に沿って存在するエネルギーを表すことにより、マルチスペクトル画像が作成されます。バンドとして知られるさまざまなグレースケール画像は、異なる色を受け取り、組み合わせて複合画像を作成します。たとえば、バンドAは赤色になる可能性がありますが、バンドBは青色で、バンドCは緑色に色付けされています。それらをまとめて、複合画像に形成されたカラーパターンにより、視聴者はオブジェクトの表面機能を識別できます。米国のLandsat Satelliteプログラムは、1972年の最初の衛星の発売以来、膨大な数のマルチスペクトル画像を提供しています。最新のLandsat衛星であるLandsat 7はiですn 16日ごとに地球の2度部分を再イメージできるようにする軌道。

Landsatマルチスペクトル画像によって提供される

情報は、水文学、環境監視、土地利用評価など、さまざまな分野で価値があります。多くの国は、米国を拠点とするプログラムの情報に依存しており、情報を直接受け取るためにステーションを設定しています。ステーションにより、これらの国は、NASAが画像を処理して再配布するのを待つことなく、収集されたらすぐに情報を受け取る機会を与えます。 NASAは、ステーションが自分の地域内でそれを必要とする人にデータを提供するという合意でステーションを承認します。

Spaceからのマルチスペクトルイメージングは​​、NASAがApollo 9ミッションに含めた1968年に開始されました。マルチスペクトルイメージングのために特別に設計された無人の衛星が起動するのはそう長くはかからなかった。テクノロジーYは数十年で進歩を止めておらず、マルチスペクトルイメージングのブロードバンドと比較して、いわゆる狭い情報バンドをキャプチャできるハイパースペクトルイメージングは​​、科学者などにさらに詳細なデータを提供するようになりました。

ハイパースペクトルイメージングは​​、11キロメートル、または7マイル未満の比較的小さな幅をキャプチャできます。そのようなイメージングの長い問題は、動きの速い空気や宇宙車両を走行する機器に必要な速度速度でした。車両の速度は、機器が焦点を合わせてこのような詳細な画像を作成するには時間が少なすぎました。科学的進歩により、その障壁が消去されました。