マルチスペクトル画像とは何ですか？

マルチスペクトル画像は、さまざまな波長でエネルギーを測定し、異なる色を使用して、各個別の波長に沿って存在するエネルギーを表すことによって作成されます。 バンドと呼ばれるさまざまなグレースケール画像は、異なる色を受け取り、合成画像を作成するために結合されます。 たとえば、バンドAは赤、バンドBは青、バンドCは緑です。 それらをまとめると、合成画像に形成されたカラーパターンにより、視聴者はオブジェクトの表面の特徴を識別できます。

広大な土地にまたがる山、建物、水などの特徴を詳述する衛星画像は、マルチスペクトル画像の代表例であり、マルチスペクトル技術の最も一般的な用途の1つです。 米国のLandsat衛星プログラムは、1972年の最初の衛星打ち上げ以来、膨大な数のマルチスペクトル画像を提供しています。その衛星は、大量のデータを継続的に地球に送り返します。 最新のLandsat衛星であるLandsat 7は、16日ごとに地球の2度の部分を再イメージングできる軌道にあります。

Landsatマルチスペクトル画像によって提供される情報は、水文学、環境モニタリング、土地利用評価など、さまざまな分野で価値があります。 多くの国では、米国ベースのプログラムからの情報に依存しており、情報を直接受信するためのステーションを設定しています。 これらのステーションは、NASAが画像を処理して再配布するのを待つことなく、それらの国が情報を収集するとすぐに情報を受信する機会を与えます。 NASAは、ステーションが地域内でデータを必要とする人々にデータを提供するという合意でステーションを承認します。

宇宙からのマルチスペクトルイメージングは​​、NASAがアポロ9ミッションに組み込んだ1968年に始まりました。 マルチスペクトルイメージング用に特別に設計された無人衛星が打ち上げられるのはそう長くはありませんでした。 それ以来、テクノロジーは進歩を止めておらず、マルチスペクトルイメージングの広帯域と比較して、いわゆる狭帯域の情報をキャプチャできるハイパースペクトルイメージングが、科学者などにさらに詳細なデータを提供しています。

ハイパースペクトルイメージングは​​、11キロメートルまたは7マイル未満という比較的小さなスワス幅をキャプチャできます。 このような画像処理の問題は、高速で移動する航空機や宇宙船で移動する機器に必要な速度でした。 車両の速度により、機器が焦点を合わせてこのような詳細な画像を作成するのに時間がかかりすぎました。 科学の進歩により、その障壁は取り除かれました。