認知モデルとは何ですか？

認知モデルとは、人間の考え方をシミュレートするプロセスを、通常はコンピューター上で作成しようとする試みです。 場合によっては、コンピューティングについてさらに学習することを目的としてこれを設計できます。 しかし、ほとんどの場合、目的は人間の心がどのように機能するか、思考プロセスに関連する医学的および心理的状態を治療する方法についてさらに学ぶことです。

認知モデルは、認知、動物が情報をどのように学習および処理し、行動を決定するかに関する研究に基づいています。 ほとんどの場合、これには人間の研究が含まれます。一部は明らかな自己利益のためであり、一部は人間があらゆる動物の中で最も高度な認知スキルを持っているように見えるためです。 認知研究の主な問題の1つは、出生時に存在していると思われる認知スキルと、言語などの学習プロセスを通じて発達するスキルとの対比です。

コンピューターの観点から認知を研究すると、人間の脳とコンピューターの重要な違いのいくつかが示されます。 コンピューターは、人間よりもはるかに迅速に情報を処理できますが、定義されたタスクのみを実行できます。 人間の脳は情報を処理してから、決定や判断を下すことができます。

認知モデルを使用する研究者は、コンピューター上でこの人間のプロセスをシミュレートしようとしています。 実際、研究者は2つの質問のいずれかに答えようとします。 情報を処理し、より洗練された方法で意思決定を行うようにコンピューターを設計できますか？ そして、脳の働き方を、私たちが理解できる方法で再現できる論理システムに還元することはできますか？

認知モデルは、人工知能研究の別の要素である認知アーキテクチャとは対照的に機能します。 認知モデルは、脳が学習や意思決定などの特定のタスクを実行する方法を再現しようとします。 認知アーキテクチャは、脳の全体的な構造と動作を再現しようとしますが、これは各認知モデルに課せられる制限です。

脳に直接関係しない認知モデルの使用法がいくつかあります。 たとえば、モデルは、情報が組織全体に流れる方法と、組織全体がどのように決定を下すかをシミュレートできます。 この方法で組織の構造をシミュレートしようとすると、より効率的または生産的に運用するための方法が明らかになる場合があります。