認知モデルとは何ですか？

認知モデルは、人間の考え方をシミュレートするプロセスを作成する試みです。場合によっては、これはコンピューティングについてさらに学ぶことを目的として設計できます。ただし、ほとんどの場合、目的は、人間の心がどのように機能するか、および思考プロセスに関連する医学的および心理的状態を治療する方法についてさらに学ぶことです。

認知モデルは認知、動物が情報を学習および処理する方法の研究、および行動を決定する方法に基づいています。ほとんどの場合、これには人間の研究が含まれます。これは、一部は明らかな自己利益のためであり、一部は人間があらゆる動物の最も先進的な認知スキルを持っているように見えるためです。認知研究の主な問題の1つは、出生時に実施されていると思われる認知スキルと、言語などの学習プロセスを通じて発達するものとのコントラストです。

コンピューターの観点から認知を研究することは、人間の脳とコンピューターの重要な違いの一部を示しています。計算Rは、人間よりもはるかに迅速に情報を処理できますが、定義されたタスクのみを実行できます。人間の脳は情報を処理してから意思決定または判断を下すことができます。

認知モデルを使用している研究者は、この人間のプロセスをコンピューターでシミュレートしようとしています。実際、研究者は2つの質問のいずれかに答えようとします。コンピューターは、より洗練された方法で情報を処理し、意思決定を行うように設計できますか？そして、脳の動作方法は、私たちが理解できる方法で再現できる論理システムに減らすことができますか？

認知モデルは、人工知能研究の別の要素である認知アーキテクチャとは対照的に機能します。認知モデルは、脳が学習や意思決定などの特定のタスクをどのように実行できるかを再現しようとします。認知アーキテクチャは、脳、およびこれが各認知モデルに配置された制限。

脳に直接関係しない認知モデルのいくつかの用途があります。たとえば、モデルは、組織全体で情報が流れる方法と、その組織全体が決定を下す方法をシミュレートできます。この方法で組織の構造をシミュレートしようとすると、より効率的または生産的に動作する方法が発見される可能性があります。