データ処理とは

特に、データ処理とは、クエリに応じて、または定期的なレポートの形式で、データを取得、入力、検証、処理、保存、および出力する情報処理サイクルの個別のステップを指します。 処理は、目的の出力を形成するために情報を整理するステップです。 より一般的な意味で使用されるデータ処理は、1つまたは複数のデータセットを記録またはその他の方法で処理する行為を指す場合もあり、多くの場合、コンピューターを使用して実行されます。 単語データは一般に「情報」を意味するために使用され、多くの場合、標準化された形式で大量の情報を示します。 データは、文字、数字、方程式、日付、画像、その他の素材で構成されますが、通常は単語全体は含まれません。

データと情報の処理

用語データ処理に関する重要な点の1つは、用語情報処理と同じ意味で使用される一方で、他の用語はこの2つを区別することです。 ただし、ほとんどの場合、単語データは出力の元の形式を意味するために使用され、情報は何らかの方法で編成または変更されたデータを定義するためのものです。 労働統計局（BLS）の出版物Occupational Outlook Handbook （2010–2011 Edition）には、「データ入力および情報処理労働者」のエントリがあります。ここでは、原料である「データ」、いくつかの処理が行われた「情報」：この2つは、情報に先行するデータとともに、別個のものとして扱われています。

データの計算

コンピューティングでは、データ処理を使用して、ソフトウェアアプリケーションを使用して何らかのタイプの入力データを整理し、目的の出力を作成することができます。 結果は、マルチメディアファイルから画像、またはテキストファイルまで何でもかまいません。 通常、単語と考えられる単語を入力することはデータ入力とは見なされません。そのため、ワードプロセッサを使用してストーリーを作成することは、データを処理する真の形態とは見なされません。 ただし、スプレッドシートプログラムでその月の領収書と支出を入力し、レポートを印刷します。

データを処理するように設計されたプログラムは豊富で、その機能は基本的なものから非常に詳細なものまであります。 データを簡単に処理できるプログラムの一例はMicrosoftExcel®で、これは基本的にデータ、特に数式を整理するために使用できるスプレッドシートです。 このプログラムは、非常に基本的な処理に使用できますが、ユーザーがプログラムに精通している場合は、より詳細な出力にも使用できます。 他のタイプの処理プログラムには、損失や利益を決定するための会計データの整理に使用されるプログラム、地震を予測するために使用される地震データ、ビジネスをより効率的に実行するためのビジネス統計が含まれます。