データ処理とは何ですか？

具体的に使用すると、データ処理は、クエリまたはルーチンレポートの形で、データが取得、入力、検証、処理、保存、および出力の情報処理サイクルの個別のステップを指す場合があります。処理は、目的の出力を形成するための情報を整理するステップです。より一般的な意味で使用されるデータ処理は、1つ以上のデータを記録または処理する行為を指す場合があり、コンピューターを使用して実行されることがよくあります。 データは一般に「情報」を意味するために使用され、多くの場合、標準化された形式で大量の情報を提案します。データは、文字、数字、方程式、日付、画像、およびその他の資料で構成されている場合がありますが、通常は単語全体を含めません。

データと情報の処理

データ処理という用語に関する重要なポイントの1つは、情報処理と同義語で使用されることですが、他の人がdistiを作成することです。2つの間の項目。ただし、ほとんどの場合、データは出力の元の形式を意味するために使用されますが、情報は何らかの方法で編成または変更されたデータを定義するためのものです。労働統計局（BLS）の出版職業展望ハンドブック、2010–2011版には、「データ入力と情報処理労働者」のエントリがあります。ここでは、原材料である「データ」と「情報」がある「情報」との区別が行われています。

コンピューティングデータ

コンピューティングでは、データ処理を使用して、ソフトウェアアプリケーションの使用を参照して、目的の出力を作成するために何らかのタイプの入力データを整理できます。結果は、マルチメディアファイルから画像、またはテキストファイルまで何でもできます。通常、それらを考えるように単語を入力することはそうではありませんデータ入力と見なされるため、ワードプロセッサを使用してストーリーを書くことは、処理データの真の形式として適格ではありません。ただし、スプレッドシートプログラムに月の領収書と支出を入力して、レポートを印刷することは

データを処理するように設計された

プログラムは豊富であり、その機能は基本から非常に詳細なものまであります。データを簡単に処理できるプログラムの1つの例は、MicrosoftExcel®です。これは、基本的にデータ、特に数学方程式の整理に使用できるスプレッドシートです。このプログラムは、非常に基本的な処理に使用できます。また、ユーザーがプログラムに精通している場合は、より詳細な出力にも使用できます。他のタイプの処理プログラムには、損失または利益を決定するための会計データを整理するために使用されるプログラム、地震の予測に使用される地震データ、およびいくつかの名前を挙げて、ビジネスがより効率的に運営するのに役立つビジネス統計が含まれます。