リモートセンシングとは何ですか？

リモートセンシングとは、一般的にそのような接触が取得することが不可能または非常に費用がかかるため、物理的な接触のないオブジェクトやプロセスなどに関する情報を取得する科学です。リモート感覚技術を通じて得られた情報は、航空カメラから撮影した写真など、単に観察を含む場合があります。また、距離とサイズの測定の両方のデータを収集するために使用されるSonarなどのより微妙な測定が含まれる場合があります。リモート感覚技術は、生物学、化学、物理学など、さまざまな分野で使用されています。ただし、ほとんどの場合、「リモートセンシング」とは、遠くから地球上のオブジェクトに関する画像とデータを収集するために使用される手法を指します。地球の衛星マッピングはこの例です。

写真などのいくつかの形式のリモートセンシングは、すでにそこにある情報を単に収集するという点で受動的です。たとえば、カメラは何も放出しません。代わりに、反射光alreに基づいて画像を生成します環境に存在するady。一方、他の形式のリモートセンシングは、アクティブな手法を使用して情報を収集します。たとえば、アクティブなソナーシステムは、サウンドバーストを放出し、エコーを使用して遠くのオブジェクトに関する情報をリモートで収集することで機能します。任意のフォームの情報を収集する前に、音のパルスを放出する必要があるため、これはアクティブな方法です。

リモートセンシングのためのアプリケーションは多数あります。多くのオブジェクトと現象があり、その中には直接情報を取得することは困難です。たとえば、レーダーは気象条件をリモートで監視するために使用されます。ドライバーの速度を測定します。特に空港周辺での航空交通を監督します。さらに、航空写真方法を使用して空中マップを開発します。航空写真のいくつかのテクニックは、地形と標高に関する詳細な情報を提供する地形マップを作成するためにも使用できます。まだothリモートセンシングのER形態は、地震の測定、範囲の武器、大気化学濃度を測定し、放射放射を測定するために使用されます。

リモートセンシング方法で得られたデータの多くは、コンピューターが人間よりもはるかに効率的かつ正確に情報を分析できるため、コンピューターを介して分析されます。たとえば、コンピューターアルゴリズムは、多くの場合、貴重なデータを計装のノイズと区別するために使用されます。コンピューターを使用して、画像をクリーンアップし、取得したデータに関する迅速な計算を行うことができます。コンピュータープログラムは、画像を正確にスケーリングするためにも使用できます。これは、航空写真のように、非常に大きなオブジェクトまたは領域の画像を開発するためにリモートセンシング方法を使用する場合に特に重要です。