アダプティブテクノロジーとは

「適応技術」という用語は、障害のある人々が使用する技術だけでなく、ユーザーのニーズを満たすように適応する技術を指す場合にも使用できます。 障害の目的で開発された一部の技術は、後に他の集団に適用されます。 アダプティブテクノロジーの例には、スクリーンリーダーやタッチパッド、予測テキストやアダプティブ検索アルゴリズムなどのツールが含まれます。

障害のある人向けのテクノロジーの場合、適応テクノロジーは特定の障害のニーズに対応します。 インターネットやさまざまな電子機器を使用するために、すべての障害者が適応を必要とするわけではありませんが、一部の人々は適応技術を使用すると便利です。 ソフトウェアプログラムは、たとえば、ユーザーがテキストのサイズ、色、位置を変更できるようにすることで、適応性を持たせることができます。 一部の障害者は、気を散らすことなくそれらをナビゲートできるようにするために、プログラムやWebサイトのミニマリストテーマを必要とする場合があります。

最も先進的な適応技術のいくつかは、盲目のインターネットユーザーや、キーボードやマウスを高速で操作できない人のニーズに焦点を当てています。 画面読み上げプログラムと点字ディスプレイは、Webサイトやコンピュータープログラムを見ることができない盲目のユーザーにアクセスを提供します。 コントロールボード、モーションセンサー、スタイラスなどのツールを使用すると、頭を動かしたり足を使ってコマンドを入力および入力できます。 音声コマンドシステムは、適応技術の一種でもあります。

障害のないユーザーの場合、適応技術は、プログラムをより適切に機能させ、機能を向上させるというニーズを満たすためにシフトします。 たとえば、検索エンジンは適応アルゴリズムを使用してユーザーから学習し、より関連性の高い結果を返します。 インテリジェントなプログラムとWebサイトは、設定を記憶し、ユーザーパターンに基づいてニーズを予測できます。 同じ学習機能により、仮想現実システムは、システム内で異なる動作や動作をする可能性のあるユーザーに適応することもできます。

ユーザーは、定期的に予測テキストや自動修正などの適応技術に依存する場合があります。 このような機能により、コンピューター、携帯電話、およびタブレットの操作を高速化できます。 これらのシステムはユーザーからも学習します。 たとえば、予測テキストでは、プログラムはユーザーが最も一般的にプルアップする単語をメモし、これらを最初に提供し、他のオプションはメニューの下に表示します。 ユーザーがこの機能を利用すればするほど、よりスマートで正確になります。

適応技術に携わる研究者には、コンピューターサイエンスの学位または関連するトピックがあります。 彼らは、アプリケーションやツールの背後にあるプログラミングや、Webで視力の低い人を支援するディスプレイなどの物理的な機器自体に取り組むことができます。 多くの大学では、この分野でのトレーニングとメンタリングを提供しています。