粒度とは

粒度とは、システムがどの程度割り切れるかを指します。 粒度が高い細粒度システムは、多数の小さなパーツに分割されますが、粗粒度システムは少数の大きなパーツを持ちます。 たとえば、オブジェクトの重量をオンス単位で測定すると、同じオブジェクトの重量をポンド単位で測定する場合よりも細かくなります。これは、トン単位で測定する場合よりも細かくなります。 この概念は、科学、コンピューター技術、ビジネスを含む多くの分野で重要なものです。

並列コンピューター処理では、この用語はタスクの分割方法を指します。 細粒度の並列処理では、タスクを多数の小さなタスク（通常は短時間）に分割しますが、粗粒度の並列処理では、より大きな、より長いタスクを使用します。 粒度を細かくすると、同時に実行できる作業量が増えるため、潜在的に高速になりますが、プロセッサ間の通信により多くのリソースが必要になります。

粒度は、データの区分を記述するためにも使用されます。 粒度の低いデータは少数のフィールドに分割され、粒度の高いデータはより多くの特定のフィールドに分割されます。 たとえば、高データの人の身体的特徴の記録には、人の身長、体重、年齢、性別、髪の色、目の色などの個別のフィールドがありますが、低データの記録には同じ情報が記録されますより一般的なフィールドの数が少なく、さらに低いレコードでは、すべての情報が単一のフィールドにリストされます。 粒度が大きいほど、データのより具体的な部分を個別に処理できるため、データの柔軟性が向上しますが、より多くの計算リソースが必要になります。

物理科学では、この用語は科学モデルの詳細レベルを指します。 細粒度モデルは非常に詳細ですが、粗粒度モデルは個々に描写するのではなく、低レベルの詳細を平均化します。 たとえば、原子間の相互作用のきめ細かいコンピューターモデルでは、量子力学の法則に従って原子レベルでモデル化されますが、やや粗いモデルでは、原子の核全体が単一点粒子として扱われ、その後モデル化されます古典物理学によると、さらに粗いモデルは、原子のグループ全体を単一のユニットとして扱います。 粒度の粗いモデルは精度が劣りますが、粒度の細かいモデルよりも特定のシステムをモデル化するのに必要な計算能力が少なくなります。 また、より詳細なモデルで表現するのは非現実的または不可能な大規模システムのモデリングも可能です。

この概念は、ビジネスや金融でも使用されます。 銀行業務では、クレジットポートフォリオリスク管理の粒度とは、ポートフォリオの多様性を指します。 非常にきめ細かなポートフォリオには、さまざまな経済分野にわたって多数のエクスポージャーが広がっており、これにより、単一の大手債務者による債務不履行または単一業界の不況の結果として、銀行が大きな突然の損失に直面することを防ぎます。 この用語は、株式、債券、または通貨への投資のリスクを軽減するための同様の原則を指す場合もあります。