粒度とは何ですか？

粒度とは、システムがどれほど分割可能であるかを指します。粒度が高い細かいシステムは、より多くの小さな部品に分解されますが、粗粒システムには少数の大きな部分があります。たとえば、オンスでのオブジェクトの重量の測定は、同じオブジェクトの重量をポンドで測定するよりも粒状であり、これはトンでの測定よりも粒状です。この概念は、科学、コンピューター技術、ビジネスなど、多くの分野で重要なものです。

並行コンピューター処理では、この用語はタスクの分割方法を指します。細粒の並列処理は、タスクを通常は短い期間の多数の小さなタスクに分割しますが、粗粒の並列処理にはより長く、より長いタスクがあります。より細かい粒度は、同時に行うことができる作業量を増やすため、潜在的に高速になりますが、プロセッサ間の通信のためにより多くのリソースを必要とする価格で。

粒度は、データの分割を記述するためにも使用されます。粒度が低いデータは少数のフィールドに分割されますが、粒度が高いデータは、より多くの特定のフィールドに分割されます。たとえば、高いデータを持つ人の身体的特性の記録には、人の身長、体重、年齢、髪の色、目の色などの個別のフィールドがある場合がありますが、データが低いレコードは、より少ない数の一般的なフィールドに同じ情報を記録し、さらに低いレコードはすべての情報を単一のフィールドにリストします。粒度が大きくなると、データのより具体的な部分を個別に処理できるようにすることで、データがより柔軟になりますが、より大きな計算リソースが必要です。

物理科学では、この用語は科学モデルの詳細レベルを指します。細粒のモデルは非常に詳細であり、粗粒モデルは平均それらを個別に描写するのではなく、低レベルの詳細。たとえば、原子間の相互作用の細粒化コンピューターモデルは、量子力学の法則に従って亜原子レベルでそれらをモデル化しますが、やや粗いモデルは、原子の核全体を単一の物理学に従ってモデル化され、さらに大変なモデルを単一単位として扱う単一点粒子として扱う可能性があります。粗粒モデルの精度は低くなりますが、特定のシステムをモデル化するには、細粒モデルよりも少ないコンピューティングパワーが必要です。また、より細かいモデルで描写することは非現実的または不可能な大規模システムのモデリングを許可します。

この概念は、ビジネスと金融でも使用されています。銀行業務では、クレジットポートフォリオリスク管理の粒度とは、ポートフォリオの多様性を指します。高度に粒状のポートフォリオには、さまざまな経済圏に広がる多くの露出があり、銀行が大きくて突然に直面するのを防ぐ単一の大規模な債務者によるデフォルトの結果としての損失または単一の業界での景気後退。この用語は、株式、債券、または通貨への投資のリスクを減らすための同様の原則を指すこともできます。