Co je granularita?

granularita označuje, jak je systém dělitelný. Jemnozrnné systémy, které mají vysokou granularitu, jsou rozděleny na větší počet menších částí, zatímco hrubozrnný systém má menší počet větších dílů. Například měření hmotnosti objektu v uncích je podrobnější než měření hmotnosti stejného objektu v librách, což je zase granulární než měření tun. Tento koncept je důležitý v řadě oblastí, včetně vědy, počítačové technologie a podnikání.

Při paralelním zpracování počítače se tento termín týká toho, jak jsou úkoly rozděleny. Jemnozrnné paralelní zpracování dělí úkol na velké množství menších úkolů, obvykle krátkého trvání, zatímco hrubozrnné paralelní zpracování má větší delší úkoly. Jemnější granularita zvyšuje množství práce, kterou lze provést současně, a tak je potenciálně rychlejší, ale za cenu vyžadování více zdrojů pro komunikaci mezi procesory.

Granularita se také používá k popisu rozdělení dat. Data s nízkou granularitou jsou rozdělena do malého počtu polí, zatímco data s vysokou granularitou jsou rozděleny do většího počtu specifičtějších oblastí. Například záznam fyzických charakteristik člověka s vysokými údaji by mohl mít oddělená pole pro výšku, hmotnost, věk, pohlaví, pohlaví, barvu vlasů, barvu očí atd., Zatímco záznam s nízkými údaji by zaznamenal stejné informace v menším počtu obecnějších oblastí a ještě nižší záznam by uvedl všechny informace v jednom poli. Větší granularita zvyšuje flexibilnější data tím, že umožňuje zpracování konkrétnějších částí dat samostatně, ale vyžaduje větší výpočetní zdroje.

Ve fyzických vědách se tento termín týká úrovně detailů ve vědeckých modelech. Jemnozrnný model je vysoce detailní, zatímco hrubozrnný model průměrujeDetaily na nízké úrovni spíše než je zobrazují jednotlivě. Například jemnozrnný počítačový model interakcí mezi atomy je bude modelovat na subatomické úrovni podle zákonů kvantové mechaniky, zatímco poněkud hrubší modely mohou zacházet s celým jádrem atomu jako jednobodové částice, která je poté modelována podle klasické fyziky, a stále se startovacími modely zacházejí s jedinou jednotkou jako s jednou jednotkou. Hrubozrnné modely jsou méně přesné, ale vyžadují méně výpočetní síly pro modelování daného systému než jemnozrnné modely. Umožňují také modelování rozsáhlých systémů, které by bylo nepraktické nebo nemožné vykreslit u jemnějších modelů.

Tento koncept se také používá v podnikání a financích. V bankovnictví se granularita v oblasti řízení rizik úvěrových portfolií týká rozmanitosti portfolia. Vysoce granulární portfolia mají větší počet expozic rozšířených v různých ekonomických oblastech, což chrání banku před velkým, náhlýmZtráty v důsledku výchozí hodnoty jediného velkého dlužníka nebo poklesu v jednom odvětví. Termín může také odkazovat na podobný princip pro snížení rizika investic do akcií, dluhopisů nebo měn.