세분성이란 무엇입니까?

세분성은 시스템이 얼마나 나눌 수 있는지를 나타냅니다. 세분성이 높은 세밀한 시스템은 더 작은 수의 더 작은 부품으로 분류되는 반면, 세밀한 시스템에는 더 적은 수의 더 큰 부품이 있습니다. 예를 들어, 물체의 무게를 온스로 측정하는 것은 같은 물체의 무게를 파운드로 측정하는 것보다 세분화되며, 이는 톤을 측정하는 것보다 세분화됩니다. 이 개념은 과학, 컴퓨터 기술 및 비즈니스를 포함한 여러 영역에서 중요한 개념입니다.

병렬 컴퓨터 처리에서 용어는 작업이 어떻게 분리되는지를 나타냅니다. 세분화 된 병렬 처리는 일반적으로 짧은 기간의 작업을 여러 개의 작은 작업으로 나누는 반면, 거친 병렬 처리에는 더 큰 작업이 있습니다. 세분성이 높으면 동시에 수행 할 수있는 작업량이 증가하므로 잠재적으로 더 빠를 수 있지만 프로세서 간 통신에 더 많은 리소스가 필요합니다.

세분성은 또한 데이터 분할을 설명하는 데 사용됩니다. 세분성이 낮은 데이터는 적은 수의 필드로 나뉘며 세분성이 높은 데이터는 더 많은 수의 더 구체적인 필드로 나뉩니다. 예를 들어, 데이터가 높은 개인의 신체적 특성 레코드에는 키, 체중, 나이, 성별, 머리카락 색, 눈 색깔 등의 별도 필드가있을 수 있지만 데이터가 낮은 레코드는 동일한 정보를 더 적은 수의 더 많은 일반 필드와 더 적은 레코드는 모든 정보를 단일 필드에 나열합니다. 세분성이 높을수록 데이터의 특정 부분을 별도로 처리 할 수있어보다 유연한 데이터를 만들 수 있지만 더 많은 계산 리소스가 필요합니다.

물리 과학에서 용어는 과학 모델의 세부 수준을 나타냅니다. 세밀한 모델은 매우 세부적인 반면, 세밀한 모델은 개별적으로 묘사하지 않고 낮은 수준의 세부 정보를 평균화합니다. 예를 들어, 원자 간의 상호 작용에 대한 세밀한 컴퓨터 모델은 양자 역학의 법칙에 따라 원자 수준에서 원자를 모델링하는 반면, 다소 거친 모델은 원자의 전체 핵을 단일 지점 입자로 취급하여 모델링합니다. 고전 물리학에 따르면, 더 거친 모델은 전체 원자 그룹을 단일 단위로 취급합니다. 거친 모델은 정확도가 떨어지지 만 미세한 모델보다 주어진 시스템을 모델링하는 데 컴퓨팅 성능이 덜 필요합니다. 또한보다 세밀한 모델로 묘사하기에는 비현실적이거나 불가능한 대규모 시스템의 모델링을 허용합니다.

이 개념은 비즈니스 및 금융에도 사용됩니다. 은행에서 신용 포트폴리오 리스크 관리의 세분성은 포트폴리오의 다양성을 나타냅니다. 고도로 세분화 된 포트폴리오는 다양한 경제 영역에 걸쳐 많은 수의 노출이 분산되어있어 단일 채무자에 의한 채무 불이행이나 단일 산업의 침체로 인해 은행이 갑작스런 손실을 입지 않도록 보호합니다. 이 용어는 주식, 채권 또는 통화에 대한 투자 위험을 줄이는 유사한 원칙을 나타낼 수도 있습니다.