Hva er granularitet?

Granularitet refererer til hvor delbart et system er. Finkornede systemer, som har høy granularitet, brytes ned i større antall mindre deler, mens et grovkornet system har et mindre antall større deler. For eksempel er en måling av et objekts vekt i gram mer kornete enn en måling av samme objekts vekt i kilo, som igjen er mer granulær enn en måling i tonn. Konseptet er viktig på en rekke områder, inkludert vitenskap, datateknologi og virksomhet.

I parallell datamaskinbehandling refererer begrepet til hvordan oppgaver er delt opp. Finkornet parallellbehandling deler en oppgave inn i et stort antall mindre oppgaver, vanligvis av kort varighet, mens grovkornet parallell prosessering har større, lengre oppgaver. Finere granularitet øker mengden arbeid som kan gjøres samtidig og er potensielt raskere, men til prisen for å kreve mer ressurser for kommunikasjon mellom prosessorer.

Granularitet brukes også til å beskrive datainndelingen. Data med lav granularitet er delt inn i et lite antall felt, mens data med høy granularitet er delt inn i et større antall mer spesifikke felt. For eksempel kan en oversikt over en persons fysiske egenskaper med høye data ha separate felt for personens høyde, vekt, alder, kjønn, hårfarge, øyenfarge og så videre, mens en post med lave data ville registrere den samme informasjonen i et mindre antall mer generelle felt, og en enda lavere post vil liste opp all informasjonen i et enkelt felt. Større granularitet gjør data mer fleksible ved å la mer spesifikke deler av dataene behandles separat, men krever større beregningsressurser.

I fysiske vitenskaper refererer begrepet til detaljnivået i vitenskapelige modeller. En finkornet modell er svært detaljert, mens en grovkornet modell er gjennomsnittet avDetaljer på lavt nivå i stedet for å skildre dem individuelt. For eksempel vil en finkornet datamodell av interaksjoner mellom atomer modellere dem på det subatomiske nivået i henhold til lovene om kvantemekanikk, mens noe grovere modeller kan behandle hele kjernen til et atom som en enkeltpunktspartikkel som deretter er modellert i henhold til klassisk fysikk, og fortsatt-streker-modeller behandler hele grupper av atomer som en enkelt enhet. Grovkornede modeller er mindre presise, men krever mindre datakraft for å modellere et gitt system enn finkornede modeller. De tillater også modellering av store systemer som vil være upraktiske eller umulige å skildre med finkornede modeller.

Dette konseptet brukes også i virksomhet og finans. I bankvirksomhet refererer granularitet i kredittportefølje risikostyring til mangfoldet av porteføljen. Svært granulære porteføljer har et større antall eksponeringer spredt over en rekke økonomiske områder, som beskytter banken mot å møte store, plutseligTap som et resultat av en standard av en enkelt stor skyldner eller en nedtur i en enkelt bransje. Begrepet kan også referere til et lignende prinsipp for å redusere risikoen for investeringer i aksjer, obligasjoner eller valutaer.