Co to jest ziarnistość?
Szczegółowość odnosi się do tego, jak podzielny jest system. Układy drobnoziarniste o dużej ziarnistości dzielą się na większą liczbę mniejszych części, podczas gdy układ gruboziarnisty ma mniejszą liczbę większych części. Na przykład pomiar masy obiektu w uncjach jest bardziej szczegółowy niż pomiar masy tego samego obiektu w funtach, który z kolei jest bardziej szczegółowy niż pomiar w tonach. Ta koncepcja jest ważna w wielu obszarach, w tym w nauce, technologii komputerowej i biznesie.
W równoległym przetwarzaniu komputerowym termin ten dotyczy podziału zadań. Drobnoziarniste równoległe przetwarzanie dzieli zadanie na dużą liczbę mniejszych zadań, zwykle o krótkim czasie trwania, podczas gdy gruboziarniste równoległe przetwarzanie ma większe, dłuższe zadania. Większa ziarnistość zwiększa ilość pracy, którą można wykonać jednocześnie, a zatem jest potencjalnie szybsza, ale za cenę wymagającego większej ilości zasobów do komunikacji między procesorami.
Granulacja jest również używana do opisu podziału danych. Dane o niskiej ziarnistości są podzielone na niewielką liczbę pól, natomiast dane o dużej ziarnistości są podzielone na większą liczbę bardziej szczegółowych pól. Na przykład zapis cech fizycznych danej osoby z wysokimi danymi może zawierać osobne pola dla wzrostu, masy ciała, wieku, płci, koloru włosów, koloru oczu i tak dalej, natomiast rekord z niskimi danymi zapisuje te same informacje w mniejsza liczba bardziej ogólnych pól, a jeszcze niższy rekord zawierałby wszystkie informacje w jednym polu. Większa ziarnistość sprawia, że dane są bardziej elastyczne, umożliwiając oddzielne przetwarzanie bardziej określonych części danych, ale wymaga większych zasobów obliczeniowych.
W naukach fizycznych termin odnosi się do poziomu szczegółowości modeli naukowych. Model drobnoziarnisty jest bardzo szczegółowy, podczas gdy model gruboziarnisty uśrednia detale niskiego poziomu, a nie przedstawia je indywidualnie. Na przykład drobnoziarnisty komputerowy model interakcji między atomami zamodeluje je na poziomie subatomowym zgodnie z prawami mechaniki kwantowej, podczas gdy nieco grubsze modele mogą traktować całe jądro atomu jako jednopunktową cząsteczkę, która jest następnie modelowana zgodnie z fizyką klasyczną, a jeszcze grubsze modele traktują całe grupy atomów jako jedną jednostkę. Modele gruboziarniste są mniej precyzyjne, ale wymagają mniejszej mocy obliczeniowej do modelowania danego systemu niż modele drobnoziarniste. Pozwalają również na modelowanie systemów wielkoskalowych, które byłyby niepraktyczne lub niemożliwe do zobrazowania za pomocą modeli drobnoziarnistych.
Ta koncepcja jest również stosowana w biznesie i finansach. W bankowości szczegółowość w zarządzaniu ryzykiem portfela kredytowego odnosi się do różnorodności portfela. Portfele o wysokim stopniu szczegółowości mają większą liczbę ekspozycji w różnych obszarach gospodarki, co chroni bank przed dużymi, nagłymi stratami w wyniku niewykonania zobowiązania przez jednego dużego dłużnika lub pogorszenia koniunktury w jednej branży. Termin ten może również odnosić się do podobnej zasady zmniejszania ryzyka inwestycji w akcje, obligacje lub waluty.