O que é granularidade?
Granularidade refere-se à divisibilidade de um sistema. Os sistemas de granulação fina, com alta granularidade, são divididos em um número maior de partes menores, enquanto um sistema de granulação grossa possui um número menor de partes maiores. Por exemplo, uma medida do peso de um objeto em onças é mais granular do que uma medida do peso do mesmo objeto em libras, que por sua vez é mais granular do que uma medida em toneladas. O conceito é importante em várias áreas, incluindo ciência, tecnologia da computação e negócios.
No processamento paralelo do computador, o termo refere-se à forma como as tarefas são divididas. O processamento paralelo de baixa granularidade divide uma tarefa em um grande número de tarefas menores, geralmente de curta duração, enquanto o processamento paralelo de granulação grossa possui tarefas maiores e mais longas. A granularidade mais fina aumenta a quantidade de trabalho que pode ser realizado simultaneamente e, portanto, é potencialmente mais rápido, mas com o preço de exigir mais recursos para a comunicação entre processadores.
A granularidade também é usada para descrever a divisão de dados. Dados com baixa granularidade são divididos em um pequeno número de campos, enquanto dados com alta granularidade são divididos em um número maior de campos mais específicos. Por exemplo, um registro das características físicas de uma pessoa com dados altos pode ter campos separados para altura, peso, idade, sexo, cor do cabelo, cor dos olhos, etc., enquanto um registro com poucos dados registraria as mesmas informações em um número menor de campos mais gerais e um registro ainda mais baixo listaria todas as informações em um único campo. Maior granularidade torna os dados mais flexíveis, permitindo que partes mais específicas dos dados sejam processadas separadamente, mas requer maiores recursos computacionais.
Nas ciências físicas, o termo refere-se ao nível de detalhe nos modelos científicos. Um modelo de granulação fina é altamente detalhado, enquanto um modelo de granulação grossa calcula a média dos detalhes de baixo nível, em vez de retratá-los individualmente. Por exemplo, um modelo computadorizado de interações entre átomos os modelará no nível subatômico de acordo com as leis da mecânica quântica, enquanto modelos um pouco mais grosseiros podem tratar todo o núcleo de um átomo como uma partícula de ponto único que é modelada. de acordo com a física clássica, e modelos ainda mais grosseiros tratam grupos inteiros de átomos como uma única unidade. Modelos de granulação grossa são menos precisos, mas requerem menos poder de computação para modelar um determinado sistema do que os modelos de granulação fina. Eles também permitem a modelagem de sistemas em grande escala que seriam impraticáveis ou impossíveis de retratar com modelos de granulação mais fina.
Este conceito também é usado em negócios e finanças. No setor bancário, a granularidade no gerenciamento de risco da carteira de crédito refere-se à diversidade da carteira. As carteiras altamente granulares têm um número maior de exposições espalhadas por diversas áreas econômicas, o que protege o banco de enfrentar grandes perdas repentinas como resultado de uma inadimplência de um único grande devedor ou de uma desaceleração em um único setor. O termo também pode se referir a um princípio semelhante para reduzir o risco de investimentos em ações, títulos ou moedas.