O que é granularidade?

granularidade refere -se a quão divisível é um sistema. Os sistemas de grão fino, que têm alta granularidade, são divididos em um número maior de partes menores, enquanto um sistema de grão grosso tem um número menor de partes maiores. Por exemplo, uma medição do peso de um objeto em onças é mais granular do que uma medição do peso do mesmo objeto em libras, que por sua vez é mais granular do que uma medição em toneladas. O conceito é importante em várias áreas, incluindo ciência, tecnologia de computadores e negócios.

No processamento paralelo de computador, o termo refere -se a como as tarefas são divididas. O processamento paralelo de grão fino divide uma tarefa em um grande número de tarefas menores, geralmente de curta duração, enquanto o processamento paralelo de granulação grossa possui tarefas maiores e mais longas. A granularidade mais fina aumenta a quantidade de trabalho que pode ser feita simultaneamente e, portanto, é potencialmente mais rápida, mas pelo preço de exigir mais recursos para comunicação entre processadores.

A granularidade também é usada para descrever a divisão de dados. Os dados com baixa granularidade são divididos em um pequeno número de campos, enquanto dados com alta granularidade são divididos em um número maior de campos mais específicos. Por exemplo, um registro das características físicas de uma pessoa com dados altos pode ter campos separados para a altura, peso, idade, sexo, cor do cabelo, cor dos olhos, e assim por diante, enquanto um registro com dados baixos registraria as mesmas informações em um número menor de campos mais gerais, e um registro ainda mais baixo listaria todas as informações em um único campo. A granularidade maior torna os dados mais flexíveis, permitindo que partes mais específicas dos dados sejam processadas separadamente, mas requer maiores recursos computacionais.

Nas ciências físicas, o termo refere -se ao nível de detalhe nos modelos científicos. Um modelo de grão fino é altamente detalhado, enquanto um modelo de grão grosso é de médiadetalhes de baixo nível em vez de retratá-los individualmente. Por exemplo, um modelo de interações com computador de granulação fino entre átomos os modelará no nível subatômico de acordo com as leis da mecânica quântica, enquanto modelos um pouco mais grossos podem tratar todo o núcleo de um átomo como uma partícula de ponto único que é modelado de acordo com a física clássica e os modelos ainda coarderes tratam grupos inteiros de átomos como unidade única. Os modelos de grão grosso são menos precisos, mas requerem menos poder de computação para modelar um determinado sistema do que os modelos de grão fino. Eles também permitem a modelagem de sistemas em larga escala que seriam impraticáveis ​​ou impossíveis de retratar com modelos de granulação mais fina.

Esse conceito também é usado em negócios e finanças. No setor bancário, a granularidade no gerenciamento de riscos da carteira de crédito refere -se à diversidade do portfólio. Portfólios altamente granulares têm um número maior de exposições espalhadas por uma variedade de áreas econômicas, que protege o banco de enfrentar grande e repentinoPerdas como resultado de um padrão por um único devedor grande ou uma desaceleração em um único setor. O termo também pode se referir a um princípio semelhante para reduzir o risco de investimentos em ações, títulos ou moedas.