Wat zijn de beste tips voor het analyseren van gegevens?
Gegevensanalyse is gebruikelijk wanneer onderzoekers informatie bekijken die is verzameld voor een bepaalde studie. Onderzoekers verzamelen veel verschillende soorten gegevens. De beste tips voor het analyseren van gegevens zijn onder meer het maken van een plan voor het verzamelen van gegevens, het scheiden van gegevens in groepen, het organiseren van gegevens die eenmaal zijn opgehaald en het berekenen van beschrijvende statistieken. Onderzoekers hebben vaak de vrijheid om met hun gegevens te werken zoals ze willen, omdat ze de meeste controle hebben over het onderzoeksproces. Het analyseren van gegevens kan verschillende hoeveelheden tijd duren, afhankelijk van de grootte van de gegevensgroep.
Het starten van een onderzoeksproces begint met het beslissen welk type gegevens zal helpen bij het ondersteunen van een onderzoekshypothese. Onderzoekers moeten een plan opstellen voor welke gegevens ze moeten verzamelen en hoe ze deze zullen verzamelen. Dit plan bevat volledige stappen die het hele gegevensinformatieproces van start tot finish begeleiden. Wijzigingen in het plan kunnen optreden wanneer een onderzoeker tijdens het onderzoek nieuwe of alternatieve gegevens ontdekt. Het analyseren van gegevens kan ook veranderen als een onderzoeker besluit het plan voor het verzamelen van gegevens te wijzigen.
Zodra een onderzoeker gegevens in handen heeft, begint het analyseren van gegevens met het scheiden van de informatie in groepen. De twee meest voorkomende gegevenstypen zijn kwalitatief en kwantitatief. De vorige stijl is minder wiskundig en kan wat moeilijker te analyseren zijn. Kwantitatieve gegevens zorgen voor een meer wiskundige benadering in de analysefase. Door verzamelde gegevens in deze twee groepen te scheiden, kunnen onderzoekers beslissen welke tools ze tijdens de analyse gebruiken.
Het organiseren van gegevens, eenmaal gescheiden in groepen, is vaak een van de moeilijkste processen bij het analyseren van gegevens. Onderzoekers moeten beslissen welke gegevens moeten worden opgenomen en welke individuele gegevens moeten worden opgenomen in tabellen of andere analysehulpmiddelen. Een onderzoeker die demografie bestudeert, kan bijvoorbeeld gegevens ordenen op basis van ras, geslacht, inkomen, enzovoort. De invloed van het analyseren van de gegevens op het onderzoek kan ook een rol spelen in de organisatie. Kortom, een goed plan voor het analyseren van gegevens is nodig om te voorkomen dat fouten of vooroordelen in het onderzoek worden geïntroduceerd.
Beschrijvende statistieken behoren tot de meest gangbare resultaten bij het analyseren van gegevens. Deze statistieken omvatten vaak gemiddelde, mediaan en modus samen met standaarddeviatie en variantie. Met deze gegevensgroepen kunnen onderzoekers een basis hebben voor verdere analyse. De aard van deze statistieken is net als hun naam; de individuele statistieken zijn bedoeld om de informatie te beschrijven die via de onderzoeksmethoden is verzameld. Nadat onderzoekers de initiële statistieken hebben berekend, kunnen ze indien nodig met dezelfde gegevensset verder op de analyse ingaan.