Vad är de bästa tipsna för analys av data?

Dataanalys är vanligt när forskare granskar information som samlats in för en viss studie. Forskare samlar in många olika typer av data. De bästa tipsen för att analysera data inkluderar att skapa en plan för datainsamling, dela upp data i grupper, organisera data när de har hämtats och beräkna beskrivande statistik. Forskare har ofta friheten att arbeta med sina uppgifter som de önskar eftersom de har mest kontroll över forskningen. Analysera data kan ta olika mängder tid beroende på datagruppens storlek.

Att starta en forskningsprocess börjar med att bestämma vilken typ av data som hjälper till att stödja en forskningshypotes. Forskare måste skapa en plan för vilka data de ska samla in och hur de kommer att samla in dem. Denna plan kommer att ha kompletta steg som styr hela datainformationsprocessen från början till slut. Förändringar av planen kan inträffa när en forskare upptäcker nya eller alternativa data under studien. Analys av data kan också ändras om en forskare beslutar att ändra planen för insamling av data.

När en forskare har data i hand börjar analys av data med att dela informationen i grupper. De två vanligaste datatyperna är kvalitativa och kvantitativa. Den tidigare stilen är mindre matematisk och kan vara lite svårare att analysera. Kvantitativa data möjliggör en mer matematisk strategi i analysstadiet. Att separera insamlade data i dessa två grupper gör det möjligt för forskare att bestämma vilka verktyg de ska använda under analysen.

Att organisera data när de har separerats i grupper är ofta bland de svåraste processerna när man analyserar data. Forskare måste bestämma vilka data som måste inkluderas och vilket individuellt datum måste inkluderas i tabeller eller andra analysverktyg. Till exempel kan en forskare som studerar demografi organisera data efter ras, kön, inkomst och så vidare. Hur analys av data kommer att påverka studien kan också spela en roll i dess organisation. Kort sagt, en korrekt plan för analys av data är nödvändig för att förhindra att fel eller förspänningar införs i studien.

Beskrivande statistik är bland de vanligaste resultaten vid analys av data. Denna statistik inkluderar ofta medelvärde, median och läge tillsammans med standardavvikelse och varians. Dessa datagrupper gör det möjligt för forskare att ha en bas för ytterligare analys. Statistiken är precis som deras namn; den enskilda statistiken är tänkt att beskriva den information som samlas in genom forskningsmetoderna. När forskarna beräknar den ursprungliga statistiken kan de vidare gå vidare i analysen med samma datauppsättning.