Quais são as melhores dicas para analisar dados?
A análise de dados é comum quando os pesquisadores estão revisando as informações coletadas para um estudo específico. Pesquisadores reúnem muitos tipos diferentes de dados. As melhores dicas para analisar dados incluem a criação de um plano para coleta de dados, separação de dados em grupos, organização de dados uma vez recuperados e computação de estatísticas descritivas. Os pesquisadores geralmente têm a liberdade de trabalhar com seus dados conforme desejarem, porque têm maior controle sobre o processo de pesquisa. A análise de dados pode levar diferentes quantidades de tempo, dependendo do tamanho do grupo de dados.
O início de um processo de pesquisa começa com a decisão de que tipo de dados ajudará a apoiar uma hipótese de pesquisa. Os pesquisadores precisam criar um plano para quais dados coletar e como eles serão coletados. Este plano terá etapas completas que orientam todo o processo de informações de dados do início ao fim. Alterações no plano podem ocorrer quando um pesquisador descobre dados novos ou alternativos durante o estudo. A análise de dados também pode mudar se um pesquisador decidir alterar o plano de coleta de dados.
Depois que um pesquisador tem dados em mãos, a análise dos dados começa com a separação das informações em grupos. Os dois tipos de dados mais comuns são qualitativos e quantitativos. O estilo anterior é menos matemático e pode ser um pouco mais difícil de analisar. Dados quantitativos permitem uma abordagem mais matemática na etapa de análise. A separação dos dados coletados nesses dois grupos permite que os pesquisadores decidam quais ferramentas usar durante a análise.
Organizar dados depois de separados em grupos geralmente é um dos processos mais difíceis ao analisar dados. Os pesquisadores precisam decidir quais dados precisam ser incluídos e quais dados individuais precisam ser incluídos em tabelas ou outras ferramentas de análise. Por exemplo, um pesquisador que estuda demografia pode organizar dados por raça, sexo, renda e assim por diante. Como a análise dos dados afetará o estudo também pode desempenhar um papel em sua organização. Em resumo, é necessário um plano adequado para a análise de dados para evitar que erros ou preconceitos sejam introduzidos no estudo.
As estatísticas descritivas estão entre as saídas mais comuns na análise de dados. Essas estatísticas geralmente incluem média, mediana e modo, juntamente com desvio e variância padrão. Esses grupos de dados permitem que os pesquisadores tenham uma base para análises adicionais. A natureza dessas estatísticas é exatamente como o nome delas; as estatísticas individuais são destinadas a descrever as informações coletadas através dos métodos de pesquisa. Depois que os pesquisadores calculam as estatísticas iniciais, eles podem aprofundar a análise, se necessário, com o mesmo conjunto de dados.