Quais são as melhores dicas para analisar dados?
A análise dos dados é comum quando os pesquisadores estão revisando as informações coletadas para um estudo específico. Os pesquisadores reúnem muitos tipos diferentes de dados. As melhores dicas para analisar os dados incluem a criação de um plano para coleta de dados, separar dados em grupos, organizar dados uma vez recuperados e calcular estatísticas descritivas. Os pesquisadores geralmente têm a liberdade de trabalhar com seus dados como desejarem, porque têm mais controle sobre o processo de pesquisa. A análise dos dados pode levar diferentes quantidades de tempo, dependendo do tamanho do grupo de dados.
Iniciar um processo de pesquisa começa com a decisão de qual tipo de dados ajudará a apoiar uma hipótese de pesquisa. Os pesquisadores precisam criar um plano para quais dados coletam e como eles o reunirão. Este plano terá etapas completas que orientam todo o processo de informações de dados do início ao fim. Alterações no plano podem ocorrer quando um pesquisador descobrir dados novos ou alternativos durante o estudo. Analisar dados também pode mudar seUm pesquisador decide alterar o plano para a coleta de dados.
Depois que um pesquisador possui dados em mãos, a análise de dados começa com a separação das informações em grupos. Os dois tipos de dados mais comuns são qualitativos e quantitativos. O estilo anterior é menos matemático e pode ser um pouco mais difícil de analisar. Os dados quantitativos permitem uma abordagem mais matemática no estágio de análise. A separação de dados coletados nesses dois grupos permite que os pesquisadores decidam quais ferramentas usam durante a análise.
Organizar dados uma vez separados em grupos geralmente está entre os processos mais difíceis ao analisar dados. Os pesquisadores precisam decidir quais dados precisam de inclusão e qual dado individual precisa ser incluído em tabelas ou outras ferramentas de análise. Por exemplo, um pesquisador que estuda dados demográficos pode organizar dados por raça, sexo, renda e assim por diante. Como a análise dos dados afetará o estudo também podedesempenhar um papel em sua organização. Em resumo, é necessário um plano adequado para analisar dados para impedir que erros ou viés sejam introduzidos no estudo.
Estatísticas descritivas estão entre os resultados mais comuns ao analisar dados. Essas estatísticas geralmente incluem média, mediana e modo, juntamente com desvio e variação padrão. Esses grupos de dados permitem que os pesquisadores tenham uma base para análises adicionais. A natureza dessas estatísticas é exatamente como o nome deles; As estatísticas individuais devem descrever as informações coletadas através dos métodos de pesquisa. Depois que os pesquisadores calculam as estatísticas iniciais, eles podem ir mais longe na análise, se necessário, com o mesmo conjunto de dados.