Quali sono i migliori consigli per l'analisi dei dati?
L'analisi dei dati è comune quando i ricercatori stanno esaminando le informazioni raccolte per un particolare studio. I ricercatori raccolgono molti diversi tipi di dati. I migliori suggerimenti per l'analisi dei dati includono la creazione di un piano per la raccolta dei dati, la separazione dei dati in gruppi, l'organizzazione dei dati una volta recuperati e l'elaborazione di statistiche descrittive. I ricercatori hanno spesso la libertà di lavorare con i loro dati come desiderano perché hanno il massimo controllo sul processo di ricerca. L'analisi dei dati può richiedere tempi diversi a seconda della dimensione del gruppo di dati.
L'avvio di un processo di ricerca inizia con la decisione di quale tipo di dati aiuterà a sostenere un'ipotesi di ricerca. I ricercatori devono creare un piano per i dati da raccogliere e come li raccoglieranno. Questo piano prevede passaggi completi che guidano l'intero processo di informazione dei dati dall'inizio alla fine. Alterazioni del piano possono verificarsi quando un ricercatore scopre dati nuovi o alternativi durante lo studio. L'analisi dei dati può anche cambiare se un ricercatore decide di modificare il piano di raccolta dei dati.
Una volta che un ricercatore ha i dati in mano, l'analisi dei dati inizia con la separazione delle informazioni in gruppi. I due tipi di dati più comuni sono qualitativi e quantitativi. Il primo stile è meno matematico e può essere un po 'più difficile da analizzare. I dati quantitativi consentono un approccio più matematico nella fase di analisi. La separazione dei dati raccolti in questi due gruppi consente ai ricercatori di decidere quali strumenti utilizzare durante l'analisi.
L'organizzazione dei dati una volta suddivisi in gruppi è spesso tra i processi più difficili durante l'analisi dei dati. I ricercatori devono decidere quali dati devono essere inclusi e quali dati individuali devono essere inclusi in tabelle o altri strumenti di analisi. Ad esempio, un ricercatore che studia dati demografici può organizzare i dati per razza, sesso, reddito e così via. In che modo l'analisi dei dati influirà sullo studio può anche svolgere un ruolo nella sua organizzazione. In breve, è necessario un piano adeguato per l'analisi dei dati per evitare che errori o errori di inclusione vengano introdotti nello studio.
Le statistiche descrittive sono tra i risultati più comuni durante l'analisi dei dati. Queste statistiche spesso includono media, mediana e modalità insieme a deviazione e varianza standard. Questi gruppi di dati consentono ai ricercatori di disporre di una base per ulteriori analisi. La natura di queste statistiche è proprio come il loro nome; le singole statistiche hanno lo scopo di descrivere le informazioni raccolte attraverso i metodi di ricerca. Una volta che i ricercatori calcolano le statistiche iniziali, possono approfondire l'analisi se necessario con lo stesso set di dati.