Jakie są najlepsze wskazówki dotyczące analizy danych?
Analiza danych jest powszechna, gdy naukowcy dokonują przeglądu informacji zebranych dla konkretnego badania. Naukowcy zbierają wiele różnych rodzajów danych. Najlepsze wskazówki dotyczące analizy danych obejmują tworzenie planu gromadzenia danych, rozdzielenie danych na grupy, organizowanie danych po pobraniu oraz obliczanie statystyk opisowych. Naukowcy często mają swobodę pracy z danymi, ponieważ mają największą kontrolę nad procesem badawczym. Analiza danych może zająć różne ilości czasu w zależności od wielkości grupy danych.
Rozpoczęcie procesu badawczego zaczyna się od podjęcia decyzji, który rodzaj danych pomoże wesprzeć hipotezę badawczą. Naukowcy muszą stworzyć plan, dla których dane do zebrania i jak je zebrają. Ten plan będzie zawierał pełne kroki, które kierują cały proces informacji o danych od początku do końca. Zmiany w planie mogą wystąpić, gdy badacz odkryje nowe lub alternatywne dane podczas badania. Analiza danych może również zmienić się, jeśliBadacz decyduje o zmianie planu zebrania danych.
Po tym, jak badacz otrzyma dane, analizowanie danych zaczyna się od podziału informacji na grupy. Dwa najczęstsze typy danych są jakościowe i ilościowe. Pierwszy styl jest mniej matematyczny i może być nieco trudniejszy do analizy. Dane ilościowe pozwalają na bardziej matematyczne podejście na etapie analizy. Oddzielenie zebranych danych na te dwie grupy pozwala badaczom zdecydować, z których narzędzi można użyć podczas analizy.
Organizowanie danych po podzieleniu na grupy jest często jednym z najtrudniejszych procesów podczas analizy danych. Naukowcy muszą zdecydować, które dane wymagają włączenia i które poszczególne odniesienie musi być zawarte w tabelach lub innych narzędziach analitycznych. Na przykład badacz badający dane demograficzne może organizować dane według rasy, płci, dochodów i tak dalej. W jaki sposób analiza danych może również wpłynąć na badanieodgrywać rolę w swojej organizacji. Krótko mówiąc, konieczny jest odpowiedni plan analizy danych, aby zapobiec wprowadzeniu błędów lub uprzedzeń do badania.
Statystyka opisowa należą do najczęstszych wyników podczas analizy danych. Statystyki te często obejmują średni, medianę i tryb wraz z odchyleniem standardowym i wariancją. Te grupy danych pozwalają naukowcom mieć bazę do dalszej analizy. Charakter tych statystyk jest jak ich nazwa; Poszczególne statystyki mają na celu opisanie informacji zebranych metodami badawczymi. Gdy naukowcy obliczą początkowe statystyki, mogą przejść dalej do analizy w razie potrzeby z tym samym zestawem danych.