Jakie są najlepsze wskazówki dotyczące analizy danych?
Analiza danych jest powszechna, gdy badacze przeglądają informacje zebrane dla konkretnego badania. Naukowcy zbierają wiele różnych rodzajów danych. Najlepsze wskazówki dotyczące analizy danych obejmują tworzenie planu gromadzenia danych, dzielenie danych na grupy, organizowanie danych po ich odzyskaniu oraz obliczanie statystyk opisowych. Naukowcy często mają swobodę pracy z danymi, ponieważ chcą mieć największą kontrolę nad procesem badawczym. Analiza danych może zająć różny czas w zależności od wielkości grupy danych.
Rozpoczęcie procesu badawczego rozpoczyna się od podjęcia decyzji, który typ danych pomoże w utrzymaniu hipotezy badawczej. Naukowcy muszą stworzyć plan, w którym gromadzą dane i jak je gromadzą. Ten plan będzie zawierał pełne kroki, które poprowadzą cały proces informacji o danych od początku do końca. Zmiany w planie mogą wystąpić, gdy badacz odkryje nowe lub alternatywne dane podczas badania. Analiza danych może również ulec zmianie, jeśli naukowiec zdecyduje się zmienić plan gromadzenia danych.
Gdy badacz ma już dane w ręce, ich analiza rozpoczyna się od podzielenia informacji na grupy. Dwa najpopularniejsze typy danych to dane jakościowe i ilościowe. Ten pierwszy styl jest mniej matematyczny i może być nieco trudniejszy do analizy. Dane ilościowe pozwalają na bardziej matematyczne podejście na etapie analizy. Rozdzielenie zebranych danych na te dwie grupy pozwala badaczom zdecydować, jakich narzędzi użyć podczas analizy.
Porządkowanie danych raz podzielonych na grupy jest często jednym z najtrudniejszych procesów podczas analizy danych. Badacze muszą zdecydować, które dane wymagają włączenia, a które dane należy uwzględnić w tabelach lub innych narzędziach analitycznych. Na przykład badacz badający dane demograficzne może porządkować dane według rasy, płci, dochodów itp. Wpływ analizy danych na badanie może również odgrywać rolę w jego organizacji. Krótko mówiąc, odpowiedni plan analizy danych jest niezbędny, aby zapobiec wprowadzeniu błędów lub stronniczości do badania.
Statystyka opisowa jest jednym z najczęstszych wyników podczas analizy danych. Statystyki te często obejmują średnią, medianę i tryb wraz ze standardowym odchyleniem i wariancją. Te grupy danych pozwalają badaczom mieć bazę do dalszej analizy. Charakter tych statystyk jest taki sam jak ich nazwa; poszczególne statystyki mają na celu opisanie informacji zebranych za pomocą metod badawczych. Po obliczeniu początkowych statystyk naukowcy mogą w razie potrzeby przejść dalej do analizy przy użyciu tego samego zestawu danych.