Wat is gestructureerde gegevensanalyse?
Gestructureerde data-analyse is een vorm van statistische meting die wordt gebruikt om informatie op te splitsen. Bedrijven verzamelen vaak informatie voor verschillende doeleinden. Eenmaal verzameld, moet het bedrijf een manier vinden om de informatie te beoordelen en op te splitsen in bruikbare gegevens. Gestructureerde data-analyse voldoet aan deze behoefte door meerdere analysemethoden aan te bieden. Deze methoden omvatten regressie-, cluster- en boomdiagrammen naast andere die bedrijven kunnen toepassen op de verzamelde informatie.
Veel bedrijven sturen enquêtes of andere tools uit om informatie van klanten of andere bronnen te verzamelen. De informatie die terugkomt in het bedrijf moet worden geanalyseerd om specifieke informatie te presenteren voor gebruik bij zakelijke beslissingen. Gestructureerde data-analyse is ook populair om te gebruiken in studies voor academische doeleinden. Een bedrijf kan bijvoorbeeld samenwerken met andere bedrijven om nuttige statistische gegevens te presenteren. Deze rapporten zijn vaak zeer diepgaand en nemen enige tijd in beslag.
Regressie-analyse is een van de meest voorkomende soorten gestructureerde gegevensanalyse. Het vergelijkt twee variabelen met elkaar, een afhankelijke en een onafhankelijke. Deze analyse is erg populair voor het maken van voorspellingen of voorspellingen. Veel regressietypen gebruiken spreadsheets of andere computerondersteunde technieken in een poging causale relaties te definiëren of af te leiden. Regressie kost vaak tijd om te berekenen en vereist specifieke gegevenstypen om bruikbare rapporten te maken.
Clusteranalyse is een ander veelgebruikt type gestructureerde gegevensanalyse. Met deze methode kan een bedrijf verzamelde informatie in specifieke groepen plaatsen. Deze subsets helpen een bedrijf informatie in te stellen voor datamining. Datamining is een specifieke gestructureerde data-analysemethode die wordt gebruikt om nuttige informatie uit verzamelde gegevens te verzamelen. Computersoftware of spreadsheets zijn vaak nodig om clusterrapporten te maken en gegevens te analyseren.
Boomdiagrammen zijn een populair hulpmiddel dat wordt gebruikt voor zakelijke besluitvorming. Deze diagrammen bieden bedrijven een beeld van een beslissing en de mogelijke mogelijke resultaten. Gegevensanalyse is vaak nodig voor dit proces omdat een bedrijf doorgaans percentages aan elke tak van de beslissingsboom hecht. Deze percentages bepalen het succespotentieel dat elke uitkomst kan hebben onder specifieke omstandigheden. Meerdere boomdiagrammen kunnen deel uitmaken van gestructureerde gegevensanalyse voor zakelijke beslissingen.
Er bestaan andere methoden voor gestructureerde gegevensanalyse. Bedrijven kunnen doorgaans een methode kiezen die overeenkomt met hun statistische verzamelmethoden of gewenste resultaten. Door herhaaldelijk gebruik te maken van dezelfde processen, voorkomt het bedrijf dat het wiel opnieuw wordt uitgevonden voor gegevensanalyse.