Was ist eine strukturierte Datenanalyse?
Strukturierte Datenanalyse ist eine Form der statistischen Messung, mit der Informationen aufgeschlüsselt werden. Unternehmen sammeln häufig Informationen für eine Vielzahl von Zwecken. Nach der Erfassung muss das Unternehmen einen Weg finden, um die Informationen zu überprüfen und in verwendbare Daten aufzuteilen. Die strukturierte Datenanalyse erfüllt diesen Bedarf durch die Bereitstellung mehrerer Analysemethoden. Diese Methoden umfassen Regressions-, Cluster- und Baumdiagramme sowie andere Methoden, die Unternehmen auf die gesammelten Informationen anwenden können.
Viele Unternehmen senden Umfragen oder andere Tools, um Informationen von Kunden oder anderen Quellen zu sammeln. Die Informationen, die an das Unternehmen zurückgegeben werden, müssen analysiert werden, um bestimmte Informationen zur Verwendung bei Geschäftsentscheidungen zu präsentieren. Strukturierte Datenanalysen werden auch gern in Studien verwendet, die für akademische Zwecke durchgeführt werden. Beispielsweise kann ein Unternehmen mit anderen Unternehmen zusammenarbeiten, um nützliche statistische Daten vorzulegen. Diese Berichte sind oft sehr ausführlich und dauern einige Zeit.
Die Regressionsanalyse gehört zu den häufigsten Arten der strukturierten Datenanalyse. Es vergleicht zwei Variablen miteinander, eine abhängige und eine unabhängige. Diese Analyse ist sehr beliebt für Vorhersagen oder Prognosen. Viele Regressionstypen verwenden Tabellenkalkulationen oder andere computergestützte Techniken, um Kausalzusammenhänge zu definieren oder daraus abzuleiten. Die Regression benötigt häufig Zeit zum Berechnen und erfordert bestimmte Datentypen, um verwendbare Berichte zu erstellen.
Die Clusteranalyse ist ein weiterer gängiger Typ der strukturierten Datenanalyse. Mit dieser Methode kann ein Unternehmen gesammelte Informationen in bestimmte Gruppen einteilen. Diese Untermengen helfen einem Unternehmen, Informationen für Data Mining-Zwecke einzurichten. Data Mining ist eine spezielle Methode zur strukturierten Datenanalyse, mit der nützliche Informationen aus gesammelten Daten gewonnen werden. Computersoftware oder Tabellenkalkulationen sind häufig erforderlich, um Clusterberichte zu erstellen und die Datenanalyse abzuschließen.
Baumdiagramme sind ein beliebtes Werkzeug für geschäftliche Entscheidungszwecke. Diese Diagramme bieten Unternehmen eine bildliche Darstellung einer Entscheidung und der möglichen Ergebnisse. Für diesen Prozess ist häufig eine Datenanalyse erforderlich, da ein Unternehmen in der Regel jedem Zweig des Entscheidungsbaums Prozentsätze hinzufügt. Diese Prozentsätze definieren das Erfolgspotenzial, das jedes Ergebnis unter bestimmten Bedingungen haben kann. Mehrere Baumdiagramme können Teil einer strukturierten Datenanalyse für Geschäftsentscheidungen sein.
Andere Methoden der strukturierten Datenanalyse existieren. Unternehmen können in der Regel eine Methode auswählen, die ihren statistischen Erhebungsmethoden oder den gewünschten Ergebnissen entspricht. Durch die wiederholte Verwendung derselben Prozesse kann das Unternehmen auch vermeiden, das Rad für die Datenanalyse neu zu erfinden.