Vad är strukturerad dataanalys?

Strukturerad dataanalys är en form av statistisk mätning som används för att dela information. Företag samlar ofta information för en mängd syften. När företaget samlats in måste företaget hitta ett sätt att granska och dela upp informationen i användbar data. Strukturerad dataanalys passar detta behov genom att erbjuda flera analysmetoder. Dessa metoder inkluderar regressions-, kluster- och träddiagram utöver andra som företag kan tillämpa på den insamlade informationen.

Många företag skickar ut undersökningar eller andra verktyg för att samla in information från kunder eller andra källor. Den information som kommer tillbaka till företaget behöver analyseras för att presentera specifik information för användning i affärsbeslut. Strukturerad dataanalys är också populär att använda i studier som genomförs för akademiska ändamål. Till exempel kan ett företag arbeta tillsammans med andra företag för att presentera användbar statistisk information. Dessa rapporter är ofta mycket djupgående och tar lite tid att slutföra.

Regressionsanalys är bland de vanligaste typerna av strukturerad dataanalys. Den jämför två variabler mot varandra, en beroende och en oberoende. Denna analys är mycket populär för att göra förutsägelser eller prognoser. Många regressionstyper använder kalkylblad eller annan datorassisterad teknik i ett försök att definiera eller dra slutsatsen till kausala relationer. Regression tar ofta tid att beräkna och kräver specifika datatyper för att skapa användbara rapporter.

Klusteranalys är en annan vanlig strukturerad dataanalystyp. Med denna metod kan ett företag placera insamlad information i specifika grupper. Dessa underuppsättningar hjälper ett företag att skapa information för datainsamling. Data mining är en specifik strukturerad dataanalysmetod som används för att samla in användbar information från insamlade data. Datorprogramvara eller kalkylblad är ofta nödvändiga för att skapa klusterrapporter och komplett dataanalys.

Träddiagram är ett populärt verktyg som används för affärsbeslut. Dessa diagram ger företagen en bild av ett beslut och möjliga resultat. Dataanalys är ofta nödvändig för den här processen eftersom ett företag vanligtvis fäster procentsatser till varje gren av beslutsträdet. Dessa procentsatser definierar potentialen för framgång som varje utfall kan ha under specifika förhållanden. Flera träddiagram kan vara en del av strukturerad dataanalys för affärsbeslut.

Andra metoder för strukturerad dataanalys finns. Företag kan vanligtvis välja en metod som matchar deras statistiska insamlingsmetoder eller önskade resultat. Att använda samma processer upprepade gånger gör det också möjligt för företaget att undvika att hitta hjulet på nytt för dataanalys.