Co to jest analiza danych strukturalnych?
Analiza danych strukturalnych jest formą pomiaru statystycznego stosowanego do podziału informacji. Firmy często zbierają informacje do wielu celów. Po zebraniu firma musi znaleźć sposób na przejrzenie i rozbicie informacji na użyteczne dane. Ustrukturyzowana analiza danych spełnia tę potrzebę, oferując wiele metod analizy. Te metody obejmują regresję, klastry i diagramy drzewa, oprócz innych, które firmy mogą zastosować do zebranych informacji.
Wiele firm wysyła ankiety lub inne narzędzia do zbierania informacji od klientów lub innych źródeł. Informacje, które wracają do firmy, wymagają analizy w celu przedstawienia konkretnych informacji do wykorzystania w decyzjach biznesowych. Analiza danych strukturalnych jest również popularna w badaniach prowadzonych do celów akademickich. Na przykład firma może współpracować z innymi firmami w celu przedstawienia użytecznych danych statystycznych. Raporty te są często bardzo dogłębne i ich wypełnienie zajmuje trochę czasu.
Analiza regresji jest jednym z najczęstszych rodzajów analizy danych strukturalnych. Porównuje ze sobą dwie zmienne, jedną zależną i jedną niezależną. Ta analiza jest bardzo popularna przy tworzeniu prognoz lub prognoz. Wiele typów regresji korzysta z arkuszy kalkulacyjnych lub innych technik wspomaganych komputerowo, próbując zdefiniować lub wywnioskować związki przyczynowe. Obliczanie regresji często wymaga czasu i wymaga określonych typów danych do utworzenia użytecznych raportów.
Analiza skupień jest kolejnym typowym typem analizy danych strukturalnych. Ta metoda pozwala firmie umieścić zebrane informacje w określonych grupach. Te podzestawy pomagają firmie skonfigurować informacje na potrzeby eksploracji danych. Eksploracja danych to specyficzna metoda analizy danych strukturalnych służąca do pozyskiwania przydatnych informacji z zebranych danych. Oprogramowanie komputerowe lub arkusze kalkulacyjne są często niezbędne do tworzenia raportów klastrowych i pełnej analizy danych.
Diagramy drzew są popularnym narzędziem wykorzystywanym do podejmowania decyzji biznesowych. Te diagramy przedstawiają firmom obrazkowy obraz decyzji i możliwych możliwych wyników. Analiza danych jest często konieczna dla tego procesu, ponieważ firma zazwyczaj dołącza wartości procentowe do każdej gałęzi drzewa decyzyjnego. Te wartości procentowe określają potencjał sukcesu każdego wyniku w określonych warunkach. Wiele diagramów drzew może być częścią analizy danych strukturalnych dla decyzji biznesowych.
Istnieją inne metody analizy danych strukturalnych. Firmy zazwyczaj mogą wybrać metodę, która pasuje do ich metod gromadzenia danych statystycznych lub pożądanych wyników. Wielokrotne stosowanie tych samych procesów pozwala firmie uniknąć ponownego odkrywania koła do analizy danych.