Hva er strukturert dataanalyse?

Strukturert dataanalyse er en form for statistisk måling brukt for å dele ned informasjon. Bedrifter samler ofte informasjon til en rekke formål. Når selskapet er samlet, må selskapet finne en måte å gjennomgå og fordele informasjonen i brukbare data. Strukturert dataanalyse passer til dette behovet ved å tilby flere analysemetoder. Disse metodene inkluderer regresjon, klynge og tre diagrammer i tillegg til andre som selskaper kan bruke på den innsamlede informasjonen.

Mange virksomheter sender ut undersøkelser eller andre verktøy for å samle informasjon fra kunder eller andre kilder. Informasjonen som kommer tilbake til selskapet trenger analyse for å presentere spesifikk informasjon for bruk i forretningsbeslutninger. Strukturert dataanalyse er også populær å bruke i studier utført for akademiske formål. For eksempel kan et selskap samarbeide med andre virksomheter for å presentere nyttige statistiske data. Disse rapportene er ofte veldig dyptgående og tar litt tid å fullføre.

Regresjonsanalyse er blant de vanligste typene strukturert dataanalyse. Den sammenligner to variabler mot hverandre, en avhengig og en uavhengig. Denne analysen er veldig populær for å lage prediksjoner eller prognoser. Mange regresjonstyper bruker regneark eller annen datamaskinassistert teknikk i et forsøk på å definere eller utlede årsakssammenhenger. Regresjon tar ofte tid å beregne og krever spesifikke datatyper for å lage brukbare rapporter.

Cluster analyse er en annen vanlig strukturert dataanalysetype. Denne metoden lar et selskap plassere samlet informasjon i spesifikke grupper. Disse undergruppene hjelper et selskap med å sette opp informasjon for data mining-formål. Data mining er en spesifikk strukturert dataanalysemetode som brukes til å skaffe nyttig informasjon fra innsamlede data. Dataprogramvare eller regneark er ofte nødvendig for å lage klyngerapporter og fullstendig dataanalyse.

Treskjemaer er et populært verktøy som brukes til beslutningsformål for virksomheten. Disse diagrammene gir bedrifter et bilde av en beslutning og potensielle resultater. Dataanalyse er ofte nødvendig for denne prosessen fordi et selskap vanligvis knytter prosenter til hver gren av beslutnings-treet. Disse prosentene definerer potensialet for suksess hvert utfall kan ha under spesifikke forhold. Flere tre diagrammer kan være en del av strukturert dataanalyse for forretningsavgjørelser.

Andre metoder for strukturert dataanalyse finnes. Bedrifter kan vanligvis velge en metode som samsvarer med deres statistiske innsamlingsmetoder eller ønskede utfall. Ved å bruke de samme prosessene gjentatte ganger, kan også virksomheten unngå å finne opp hjulet på nytt for dataanalyse.