Hva er dataanalyse?

Dataanalyse er en praksis der rå data bestilles og organiseres slik at nyttig informasjon kan hentes ut fra den. Prosessen med å organisere og tenke på data er nøkkelen til å forstå hva dataene gjør og ikke inneholder. Det er en rekke måter folk kan nærme seg dataanalyse på, og det er notorisk enkelt å manipulere data i analysefasen for å presse visse konklusjoner eller agendaer. Av denne grunn er det viktig å ta hensyn når dataanalyse blir presentert, og å tenke kritisk om dataene og konklusjonene som ble trukket.

rå data kan ha en rekke former, inkludert målinger, undersøkelsesresponser og observasjoner. I sin rå form kan denne informasjonen være utrolig nyttig, men også overveldende. I løpet av dataanalyseprosessen bestilles rådataene på en måte som vil være nyttig. For eksempel kan undersøkelsesresultater bli oppsøkt, slik at folk kan se på et øyeblikk hvor mange som svarte på undersøkelsen, og hvordan PEople svarte på spesifikke spørsmål.

I løpet av å organisere dataene dukker det ofte opp trender, og disse trendene kan fremheves i oppskrivningen av dataene for å sikre at leserne noterer seg. I en tilfeldig undersøkelse av iskreminnstillinger, for eksempel, kan flere kvinner enn menn uttrykke en forkjærlighet for sjokolade, og dette kan være et poeng av interesse for forskeren. Modellering av dataene med bruk av matematikk og andre verktøy kan noen ganger overdrive slike interessepunkter i dataene, noe som gjør dem enklere for forskeren å se.

Diagrammer, grafer og tekstoppskrivninger av data er alle former for dataanalyse. Disse metodene er designet for å avgrense og destillere dataene slik at leserne kan hente interessant informasjon uten å måtte sortere gjennom alle dataene på egen hånd. Oppsummering av data er ofte kritisk for å støtte argumenter som er laget med disse dataene, og det er å presentere dataene ien klar og forståelig måte. Rå data kan også være inkludert i form av et vedlegg slik at folk kan slå opp spesifikasjoner for seg selv.

Når folk møter oppsummerte data og konklusjoner, bør de se dem kritisk. Å spørre hvor dataene er fra er viktig, som spør om prøvetakingsmetoden som brukes til å samle inn dataene, og størrelsen på prøven. Hvis kilden til dataene ser ut til å ha en interessekonflikt med den type data som samles inn, kan dette innkalle resultatene i spørsmål. På samme måte kan data samlet fra en liten prøve eller en prøve som ikke virkelig er tilfeldig, være av tvilsom nytteverdi. Anseende forskere vil alltid gi informasjon om datamengde -teknikker som brukes, finansieringskilden og poenget med datainnsamlingen i begynnelsen av analysen, slik at leserne kan tenke på denne informasjonen mens de gjennomgår analysen.