Cos'è l'analisi dei dati?
L'analisi dei dati è una pratica in cui vengono ordinati e organizzati dati grezzi in modo da poter estrarre informazioni utili da esso. Il processo di organizzazione e pensiero sui dati è la chiave per comprendere ciò che i dati fanno e non contengono. Esistono vari modi in cui le persone possono affrontare l'analisi dei dati ed è notoriamente facile manipolare i dati durante la fase di analisi per spingere determinate conclusioni o programmi. Per questo motivo, è importante prestare attenzione quando viene presentata l'analisi dei dati e pensare in modo critico ai dati e alle conclusioni tratte da
i dati grezzi possono assumere una varietà di forme, tra cui misurazioni, risposte al sondaggio e osservazioni. Nella sua forma grezza, queste informazioni possono essere incredibilmente utili, ma anche travolgenti. Nel corso del processo di analisi dei dati, i dati grezzi sono ordinati in modo utile. Ad esempio, i risultati del sondaggio possono essere contestati, in modo che le persone possano vedere a colpo d'occhio quante persone hanno risposto al sondaggio e come PLe persone hanno risposto a domande specifiche.
Nel corso dell'organizzazione dei dati, le tendenze spesso emergono e queste tendenze possono essere evidenziate nella scrittura dei dati per garantire che i lettori prendano nota. In un sondaggio casuale delle preferenze di gelato, ad esempio, più donne di quelle che gli uomini potrebbero esprimere un passione per il cioccolato, e questo potrebbe essere un punto di interesse per il ricercatore. Modellare i dati con l'uso di matematica e altri strumenti a volte può esagerare tali punti di interesse per i dati, rendendoli più facili per il ricercatore.
grafici, grafici e scritture testuali dei dati sono tutte forme di analisi dei dati. Questi metodi sono progettati per perfezionare e distillare i dati in modo che i lettori possano raccogliere informazioni interessanti senza dover ordinare tutti i dati da soli. Riassumendo i dati è spesso fondamentale per supportare gli argomenti fatti con tali dati, così come presenta i dati inun modo chiaro e comprensibile. I dati grezzi possono anche essere inclusi sotto forma di un'appendice in modo che le persone possano cercare le specifiche per se stesse.
Quando le persone incontrano dati riassunti e conclusioni, dovrebbero vederli in modo critico. Chiedere da dove provengono i dati è importante, come chiede il metodo di campionamento utilizzato per raccogliere i dati e le dimensioni del campione. Se la fonte dei dati sembra avere un conflitto di interessi con il tipo di dati raccolti, ciò può mettere in discussione i risultati. Allo stesso modo, i dati raccolti da un piccolo campione o da un campione che non sono veramente casuali possono essere di utilità discutibile. Ricercatori affidabili forniranno sempre informazioni sulle tecniche di raccolta dei dati utilizzate, sulla fonte di finanziamento e sul punto della raccolta dei dati all'inizio dell'analisi in modo che i lettori possano pensare a queste informazioni mentre riesaminano l'analisi.