Co to jest analiza danych?
Analiza danych to praktyka, w której surowe dane są uporządkowane i zorganizowane, aby można było wyodrębnić z nich przydatne informacje. Proces organizowania i myślenia o danych jest kluczem do zrozumienia, co robią dane, a nie zawierają. Istnieje wiele sposobów podejścia do analizy danych, i niezwykle łatwo jest manipulować danymi podczas fazy analizy w celu przekroczenia niektórych wniosków lub programów. Z tego powodu ważne jest, aby zwrócić uwagę, gdy przedstawiono analizę danych, i krytycznie przemyśleć dane i wnioski, które zostały wyciągnięte.
surowe dane mogą przybierać różne formy, w tym pomiary, reakcje ankietowe i obserwacje. W swojej surowej formie informacje te mogą być niezwykle przydatne, ale także przytłaczające. W trakcie procesu analizy danych surowe dane są uporządkowane w sposób, który będzie przydatny. Na przykład wyniki ankiety mogą być wyrównane, aby ludzie mogli zobaczyć na pierwszy rzut oka, ile osób odpowiedziało na ankietę i jak pEople odpowiedział na konkretne pytania.
W trakcie organizacji danych często się pojawiają, a trendy te można wyróżnić w zapisie danych, aby upewnić się, że czytelnicy biorą pod uwagę. Na przykład w swobodnym badaniu preferencji lodów więcej kobiet niż mężczyzn może wyrazić zamiłowanie do czekolady, co może być zainteresowane badaczem. Modelowanie danych za pomocą matematyki i innych narzędzi może czasem wyolbrzymić takie punkty zainteresowania danymi, ułatwiając je naukowcom.
Wykresy, wykresy i tekstowe zapisy danych to wszystkie formy analizy danych. Metody te zostały zaprojektowane do udoskonalania i destylacji danych, aby czytelnicy mogli uzyskać interesujące informacje bez konieczności sortowania wszystkich danych samodzielnie. Podsumowanie danych ma często kluczowe znaczenie dla uzupełniających argumenty wydane przez te dane, podobnie jak przedstawianie danych wjasny i zrozumiały sposób. Surowe dane mogą być również zawarte w formie załącznika, aby ludzie mogli samodzielnie szukać szczegółów.
Kiedy ludzie spotkają się podsumowane dane i wnioski, powinni je krytycznie przeglądać. Ważne jest pytanie, skąd pochodzą dane, podobnie jak zapytanie o metodę próbkowania stosowaną do gromadzenia danych i rozmiar próbki. Jeśli wydaje się, że źródło danych ma konflikt interesów z rodzajem gromadzonych danych, może to wywołać kwestię wyników. Podobnie dane zebrane z małej próbki lub próbki, która nie jest naprawdę losowa, mogą mieć wątpliwą użyteczność. Renowani badacze zawsze podają informacje o zastosowanych technikach gromadzenia danych, źródła finansowania i punkcie gromadzenia danych na początku analizy, aby czytelnicy mogli myśleć o tych informacjach podczas przeglądu analizy.