Qu'est-ce que l'analyse de données?
L'analyse des données est une pratique dans laquelle les données brutes sont ordonnées et organisées de manière à en extraire des informations utiles. Le processus d'organisation et de réflexion sur les données est essentiel pour comprendre ce que les données contiennent ou non. Les gens peuvent aborder l’analyse des données de différentes manières et il est notoirement facile de manipuler des données pendant la phase d’analyse pour pousser certaines conclusions ou certains ordres du jour. Pour cette raison, il est important de faire attention lors de la présentation de l'analyse des données et de réfléchir de manière critique aux données et aux conclusions qui en ont été tirées.
Les données brutes peuvent prendre diverses formes, notamment des mesures, des réponses à des enquêtes et des observations. Dans sa forme brute, cette information peut être incroyablement utile, mais aussi écrasante. Au cours du processus d'analyse des données, les données brutes sont classées de manière utile. Par exemple, les résultats de l'enquête peuvent être comptabilisés, afin que les gens puissent voir en un coup d'œil combien de personnes ont répondu à l'enquête et comment elles ont répondu à des questions spécifiques.
Lors de l’organisation des données, des tendances apparaissent souvent et peuvent être mises en évidence dans la rédaction des données pour que les lecteurs en prennent note. Dans une enquête informelle sur les préférences en matière de crème glacée, par exemple, plus de femmes que d'hommes pourraient exprimer un penchant pour le chocolat, ce qui pourrait constituer un point d'intérêt pour la chercheuse. La modélisation des données à l'aide de mathématiques et d'autres outils peut parfois exagérer de tels points d'intérêt dans les données, ce qui les rend plus faciles à voir pour le chercheur.
Les graphiques, les graphiques et les écritures textuelles de données sont toutes des formes d'analyse de données. Ces méthodes sont conçues pour affiner et distiller les données afin que les lecteurs puissent obtenir des informations intéressantes sans avoir à trier toutes les données par eux-mêmes. La synthèse des données est souvent essentielle pour soutenir les arguments avancés avec ces données, tout comme la présentation des données de manière claire et compréhensible. Les données brutes peuvent également être incluses sous la forme d'une annexe afin que les personnes puissent rechercher des informations spécifiques par elles-mêmes.
Lorsque les personnes rencontrent des données résumées et des conclusions, elles doivent les regarder de manière critique. Il est important de demander d'où proviennent les données, de même que de demander la méthode d'échantillonnage utilisée pour collecter les données et la taille de l'échantillon. Si la source des données semble être en conflit d'intérêts avec le type de données collectées, les résultats peuvent être remis en question. De même, les données recueillies auprès d'un petit échantillon ou d'un échantillon qui n'est pas vraiment aléatoire peuvent être d'une utilité discutable. Des chercheurs réputés fourniront toujours des informations sur les techniques de collecte de données utilisées, la source de financement et le but de la collecte de données au début de l'analyse, afin que les lecteurs puissent réfléchir à ces informations pendant qu'ils analysent l'analyse.