Co je analýza dat?

Analýza dat je postup, při kterém jsou nezpracovaná data uspořádána a uspořádána tak, aby z nich bylo možné získat užitečné informace. Proces organizace a přemýšlení o datech je klíčem k pochopení toho, co data obsahují a neobsahují. Existuje celá řada způsobů, jak mohou lidé přistupovat k analýze dat, a je notoricky snadné manipulovat s daty během fáze analýzy, aby bylo možné vyvodit určité závěry nebo agendy. Z tohoto důvodu je důležité věnovat pozornost analýze údajů a kriticky přemýšlet o datech a závěrech, které byly učiněny.

Nezpracovaná data mohou mít různé formy, včetně měření, odpovědí na průzkum a pozorování. Ve své syrové podobě mohou být tyto informace neuvěřitelně užitečné, ale také ohromující. V průběhu procesu analýzy dat jsou prvotní data uspořádána způsobem, který bude užitečný. Například výsledky průzkumu mohou být shodné, aby lidé mohli na první pohled vidět, kolik lidí na průzkum odpovědělo a jak lidé odpovídali na konkrétní otázky.

V průběhu organizace dat se často objevují trendy a tyto trendy mohou být zvýrazněny při zápisu dat, aby se zajistilo, že čtenáři vezmou na vědomí. Například v neformálním průzkumu preferencí zmrzliny může více čokolády než ženy vyjádřit laskavost pro čokoládu, což by mohlo být pro výzkumné pracovníky zajímavé. Modelování dat pomocí matematiky a dalších nástrojů může někdy zveličovat taková zajímavá místa v datech, což je pro vědce usnadní.

Grafy, grafy a textové zápisy dat jsou všechny formy analýzy dat. Tyto metody jsou navrženy k upřesnění a destilaci dat, aby čtenáři mohli získávat zajímavé informace, aniž by museli třídit všechna data sami. Shrnutí údajů je často rozhodující pro podporu argumentů, které s těmito údaji jsou, protože představuje data jasným a srozumitelným způsobem. Nezpracovaná data mohou být také obsažena ve formě dodatku, aby si lidé mohli vyhledat specifika pro sebe.

Když lidé narazí na souhrnná data a závěry, měli by je kriticky prohlížet. Důležité je ptát se, odkud data pocházejí, stejně jako ptát se na metodu odběru vzorků použitou pro sběr dat a velikost vzorku. Pokud se zdá, že zdroj dat má střet zájmů s typem shromažďovaných údajů, může to zpochybnit výsledky. Podobně, data shromážděná z malého vzorku nebo vzorku, který není skutečně náhodný, mohou být sporné. Renomovaní vědci budou vždy poskytovat informace o použitých technikách sběru dat, zdroji financování a o bodech sběru dat na začátku analýzy, aby čtenáři mohli o těchto informacích přemýšlet, zatímco budou analýzu analyzovat.