Hva er de forskjellige typene av kvalitative målinger?
De forskjellige typene kvalitative målinger kan deles opp i deltakerobservasjon, direkte observasjon, ustrukturerte intervjuer og casestudier. Mange forskjellige metoder for måling kan brukes, men generelt faller de inn under disse kategoriene. Casestudier er for eksempel ofte en kombinasjon av de andre metodene som brukes. Kvalitative målinger er vanskeligere å ta enn kvantitative fordi de er avhengige av store, detaljerte lagre med ufokuserte data i stedet for spesifikke, numeriske data. Den viktigste forskjellen er at kvalitative målinger er vanskelige å kvantifisere, og vanligvis brukes til å formulere hypoteser eller skape et mer dyptgående blikk på et bestemt emne.
Deltakerobservasjon er en gruppe kvalitative målinger som fokuserer på at forskeren aktivt deltar i den spesielle kulturen eller gruppen som studeres. Dette er en veldig tidkrevende målemetode fordi det vanligvis vil ta forskeren litt tid å få tilliten til menneskene han eller hun observerer. Det beste med denne typen målinger er at deltakerne ofte ikke skjønner at de studeres, og at det derfor er mer sannsynlig at de oppfører seg som de pleier å gjøre. Et viktig problem med denne typen kvalitative målinger er at de blir tatt av en aktiv deltaker som som et resultat av hans eller hennes personlige involvering kan ha vanskeligheter med å være objektiv når de samler inn data.
Direkte observasjon er en annen av de mulige kvalitative målingene. Det ligner veldig på deltakerobservasjon bortsett fra at observatøren inntar rollen som observatør, snarere enn deltaker. Dette kan føre til situasjoner der deltakerne endrer atferd fordi de blir observert. Metoden gjør det imidlertid lettere for observatøren å forbli nøytral i sine observasjoner. Teknologi som videokameraer og enveisspeil kan brukes til å fjerne forskeren ytterligere fra deltakerne.
Andre mulige kvalitative målinger bruker metoder som casestudier og ustrukturerte intervjuer. Ustrukturerte intervjuer er mer nyttige for generelt å undersøke et emne enn å formulere gode data, fordi de av natur er subjektive. Intervjuer kan ende opp med å diskutere noen aspekter av et tema mer detaljert enn andre, og er åpne for skjevhetene fra både deltakerne og intervjueren. Casestudier bruker i utgangspunktet en kombinasjon av andre kvalitative målinger for å danne et helhetsbilde.
Analyse av data samlet inn ved hjelp av kvalitative målinger er ofte problematisk. Vanligvis vil forskere danne generaliseringer basert på de spesifikke tingene som er observert. Dataene vil nesten alltid bli registrert som en transkripsjon av en eller annen beskrivelse, som deretter blir sett nærmere på for å trekke konklusjoner. Vanligvis brukes kvalitative målinger bare for å undersøke et fag og velge tema for en kvantitativ studie.