さまざまなタイプの定性的測定とは何ですか？

さまざまなタイプの定性的測定は、参加者の観察、直接観察、非構造化インタビュー、事例研究に分けることができます。 さまざまな測定方法を使用できますが、通常はこれらのカテゴリに分類されます。 たとえば、ケーススタディは多くの場合、使用される他の方法の組み合わせです。 定性的な測定は、特定の数値データではなく、焦点の合っていないデータの大規模で詳細な保存に依存するため、定量的な測定よりも取得が困難です。 主な違いは、定性的測定は定量化が困難であり、一般的に仮説を定式化したり、特定の主題をより詳細に調べるために使用されることです。

参加者の観察は、研究されている特定の文化またはグループに積極的に参加している研究者に焦点を当てた定性的測定のグループです。 これは、研究者が観察している人々の信頼を得るのに通常は時間がかかるため、非常に時間のかかる測定方法です。 このタイプの測定の最大の利点は、参加者が自分が研究されていることに気付かないことが多く、したがって通常どおりに行動する可能性が高いことです。 このタイプの定性的測定の主な問題は、個人的な関与の結果、データ収集時に客観的になりにくいアクティブな参加者によって測定されることです。

直接的な観察は、可能性のある定性的測定のもう1つです。 オブザーバーが参加者ではなくオブザーバーの役割を担うことを除いて、参加者の観察に非常に似ています。 これは、参加者が観察されているために行動を変える状況につながる可能性があります。 ただし、この方法では、観察者が観察を中立に保つことが容易になります。 ビデオカメラや一方向ミラーなどの技術を使用して、研究者を参加者からさらに切り離すことができます。

他の可能な定性的測定では、ケーススタディや非構造化インタビューなどの方法を使用します。 構造化されていないインタビューは、本質的に主観的なものであるため、一般に、適切なデータを作成するよりも被験者を詳しく調べるのに役立ちます。 インタビューでは、問題のいくつかの側面を他の側面よりも詳細に議論することになり、参加者とインタビュアーの両方のバイアスを受け入れます。 ケーススタディでは、基本的に他の定性的測定の組み合わせを使用して全体像を形成します。

定性的測定を使用して収集されたデータの分析には、多くの場合問題があります。 通常、研究者は特定の観察事項に基づいて一般化を行います。 データは、ほとんどの場合、何らかの説明のトランスクリプトとして記録されます。その後、詳細を調べて結論を導き出します。 通常、定性的測定は、被験者を精査し、定量的研究のトピックを選択するためにのみ使用されます。