Hva er et påvirkningsdiagram?

Et påvirkningsdiagram er en enkel visuell metode for å beskrive sammenhenger. Det ser ut som et flytskjema og inneholder vanligvis figurer med tekst koblet med piler. Et påvirkningsdiagram kan beskrive presise matematiske forbindelser mellom komponenter, eller det kan bare gi en grov oversikt over hvordan et komplekst system passer sammen. Påvirkningsdiagrammer er bemerkelsesverdige fordi de er en effektiv måte å visualisere ulike utfall i beslutningsprosessen; de viser hvilke variabler som direkte kan påvirkes av beslutningstakeren og hvilke som er strengt påvirket av påvirkninger utenfra.

Formene i et påvirkningsdiagram, kalt noder, representerer forskjellige typer variabler. Hvis diagrammet forberedes for en beslutningstaker i et selskap, for eksempel, vil det tydeliggjøre hvilke variabler den personen har makt til å påvirke og hvilke som vil bli bestemt av faktorer utenfor. Konvensjonelt vises kontrollerbare beslutninger som rektangler; usikkerhet utenfor manifesterer seg som ovaler; og mål vises som diamanter, sekskanter eller oktagoner. Ulike typer piler kan representere informasjon, årsakssammenheng eller sannsynlighet.

Et effektivt påvirkningsdiagram vil lede prosessen med å ta beslutninger. Hvis målet er å maksimere noen endelige variabler som produksjon eller fortjeneste, bør påvirkningsdiagrammet tydelig vise hvordan en gitt beslutning vil påvirke den variabelen. Ideelt sett bør påvirkningsdiagrammet gjøre det mulig å beregne hvor sannsynlig en bestemt beslutning er å ha et spesifikt utfall.

Tenk på noen som prøver å modellere atomutbredelse i Midt-Østen. Hennes modell kan inneholde hendelser som iransk nuklearizering, begynnelsen på et egyptisk våpenprogram og avsløringen av israelske atomvåpen. Forekomsten av noen av disse hendelsene kan påvirke den forventede sannsynligheten for de andre. Det iranske våpenprogrammet kan ha en innvirkning på Egypt ikke bare direkte, men også gjennom dets innvirkning på Israel. Et påvirkningsdiagram kan forsøke å representere alternativene for en amerikansk politiker. Hver policy har direkte effekter på sannsynlig atferd i de involverte landene, i tillegg til sekundære effekter som kan være resultatet av denne atferden. Ideelt sett ville policy-maker ha muligheten til å se de endelige effektene av hver politikk på slike utfall som totale våpen eller sannsynlighet for konflikt.

Begrepet påvirkningsdiagram kommer fra det matematiske konseptet til det Bayesiske nettverket. Bayesisk modellering prøver å representere et stort sett med hendelser med sammenhengende sannsynligheter. Denne typen modeller gjør det mulig for variabler å ha effekter på hverandre som strekker seg over hele nettverket.

Påvirkningsdiagrammer - og Bayesiske modeller - har i det vesentlige erstattet beslutningstrærne som systemer for å gjøre beregninger og beslutninger. Avgjørelsetrær bruker kontinuerlige delende grener for å gå fra et utgangspunkt til et av mange utfall. Formelt kan avgjørelsetrær ofte gi samme resultat som påvirkningsdiagrammer; de er imidlertid vanligvis mye større og krever repetisjoner av samme element mange ganger på tvers av grener. De er ikke så fleksible som påvirkningsdiagrammer og kan ikke effektivt representere påvirkningssløyfer.