Co to jest wyszukiwanie danych w sieci?
Bardziej niż kiedykolwiek, zarówno podmioty, jak i osoby prywatne korzystają z sieci WWW do przeprowadzania wielu transakcji biznesowych i osobistych. W rezultacie firmy coraz częściej stosują narzędzia i techniki eksploracji danych w celu znalezienia sposobów na poprawę swoich wyników i powiększenie bazy klientów. Eksploracja danych w sieci obejmuje proces gromadzenia i podsumowywania danych ze struktury hiperłącza witryny, zawartości strony lub dziennika użytkowania w celu zidentyfikowania wzorców. Korzystając z eksploracji danych w sieci, firma może zidentyfikować potencjalnego konkurenta, poprawić obsługę klienta lub ukierunkować potrzeby i oczekiwania klientów. Agencja rządowa może również próbować odkryć zagrożenia terrorystyczne lub inne działania przestępcze za pomocą aplikacji do wyszukiwania danych w sieci.
Niektóre popularne techniki eksploracji danych w sieci obejmują eksplorację treści WWW, eksplorację wykorzystania sieci i eksplorację struktury sieci. Eksploracja treści WWW analizuje przedmiot witryny internetowej. Na przykład twórcy treści internetowych mogą analizować funkcje audio, tekstu, obrazów i wideo w witrynie. Eksperci treści internetowych zazwyczaj koncentrują się na informacjach tekstowych witryny bardziej niż na innych funkcjach witryny. Przetwarzanie języka naturalnego i wyszukiwanie informacji to dwie techniki eksploracji danych, często stosowane przez eksploratorów treści internetowych.
Eksploracja wykorzystania sieci jest zwykle zautomatyzowanym procesem, w którym serwery WWW zbierają i zgłaszają wzorce dostępu użytkowników w dziennikach dostępu do serwera. Firma może na przykład użyć narzędzia do eksploracji danych o wykorzystaniu sieci do raportowania dzienników dostępu do serwera i informacji rejestracyjnych użytkownika w celu stworzenia bardziej efektywnej struktury strony internetowej. Eksploracja struktury sieci bada strukturę węzłów i połączeń witryn sieci Web. Może być przydatny w identyfikowaniu podobieństw i relacji między różnymi witrynami sieci Web. Eksploracja struktury sieci często obejmuje odkrywanie wzorców z hiperłączy lub wyciąganie struktur dokumentów na stronie sieci Web.
Dwie ogólne techniki eksploracji danych, które mogą być stosowane przez internetowych eksploratorów danych, to analiza powiązań eksploracji danych i regresja eksploracji danych. Analiza powiązań eksploracji danych pomaga odkryć godne uwagi relacje ukryte w dużych zestawach danych. Regresja eksploracji danych jest techniką statystyczną, w której formuły matematyczne są wykorzystywane do przewidywania przyszłych wyników, takich jak marże zysku, wartości domów lub dane dotyczące sprzedaży.
Dostawcy oprogramowania do eksploracji danych oferują internetowe narzędzia do eksploracji danych, które mogą wyciągać przewidywane informacje z dużych ilości danych. Firmy często używają tych narzędzi do eksploracji oprogramowania do analizowania określonych zestawów danych dotyczących zachowań konsumentów. Korzystając z wyników analizy danych, firmy są w stanie prognozować przyszłe trendy biznesowe.