Vad är Web Data Data Mining?

Mer än någonsin använder enheter och individer World Wide Web för att bedriva en mängd affärs- och personliga transaktioner. Som ett resultat använder företag allt mer verktyg och tekniker för gruvdrift för webbdata för att hitta sätt att förbättra sina gränser och växa sin kundbas. Webbdata-gruvdrift involverar processen för att samla in och sammanfatta data från webbplatsens hyperlänkstruktur, sidinnehåll eller användarlogg för att identifiera mönster. Med hjälp av webbdata-gruvdrift kan ett företag identifiera en potentiell konkurrent, förbättra kundservicen eller rikta kundens behov och förväntningar. En myndighet kan också försöka upptäcka terroristhot eller annan kriminell verksamhet genom användning av en applikation för gruvdrift för webbdata.

Några vanliga tekniker för gruvdrift för webbdata inkluderar gruvdrift för webbinnehåll, gruv för webbanvändning och gruv för webbstruktur. Webbinnehållsgranskning undersöker ämnet på en webbplats. Till exempel kan gruvarbetare för webbinnehåll analysera en webbplatss ljud-, text-, bilder- och videofunktioner. Gruvarbetare för webbinnehåll fokuserar vanligtvis på en webbplats textinformation mer än andra webbplatsfunktioner. Naturligt språkbearbetning och informationshämtning är två tekniker för datainsamling som ofta används av gruvarbetare för webbinnehåll.

Mining av webbanvändning är vanligtvis en automatiserad process där webbservrar samlar in och rapporterar användaråtkomstmönster i serveråtkomstloggar. Ett företag kan till exempel använda ett gruvverktyg för webbanvändning för att rapportera om serveråtkomstloggar och information om användarregistrering för att skapa en mer effektiv webbplatsstruktur. Webbstrukturnering studerar noder och anslutningsstrukturer på webbplatser. Det kan vara användbart för att identifiera likheter och relationer som finns på olika webbplatser. Webbstrukturbrytning innebär ofta att upptäcka mönster från hyperlänkar eller dra ut dokumentstrukturer på en webbsida.

Två allmänna data mining-tekniker som kan utnyttjas av gruvarbetare för webbdata är analys för gruvförening av data och regression av data mining. Analys av data mining Association hjälper till att avslöja anmärkningsvärda förhållanden som ligger begravda i stora datamängder. Data mining regression är en statistisk teknik där matematiska formler används för att förutsäga framtida resultat, till exempel vinstmarginaler, husvärden eller försäljningssiffror.

Programvaruförsäljare av data mining erbjuder webbverktyg för gruvdrift som kan hämta prediktiv information från stora mängder data. Företag använder ofta dessa verktyg för gruvdrift för att analysera specifika datauppsättningar beträffande konsumentbeteende. Med hjälp av resultaten från dataanalysen kan företag förutse framtida affärstrender.