Was ist Web Data Mining?
Mehr denn je nutzen Unternehmen und Einzelpersonen das World Wide Web, um eine Vielzahl von geschäftlichen und persönlichen Transaktionen durchzuführen. Infolgedessen verwenden Unternehmen zunehmend Web -Data Mining -Tools und -Techniken, um Wege zu finden, um ihre Gewinnspunkte zu verbessern und ihre Kundenstamme auszubauen. Das Web Data Mining umfasst den Prozess des Sammelns und Zusammenfassen von Daten aus der Hyperlink -Struktur, des Seiteninhalts oder der Nutzungsprotokollprotokolle einer Website, um Muster zu identifizieren. Mithilfe von Web Data Mining kann ein Unternehmen einen potenziellen Konkurrenten identifizieren, den Kundenservice verbessern oder die Kundenbedürfnisse und -erwartungen ansprechen. Eine Regierungsbehörde kann auch versuchen, terroristische Bedrohungen oder andere kriminelle Aktivitäten durch die Verwendung eines Web -Data -Mining -Antrags aufzudecken.
Einige gemeinsame Web -Data -Mining -Techniken umfassen Webinhaltsabbau, Webnutzungsabbau und das Bergbau von Webstruktur. Webinhalte Mining untersucht den Gegenstand einer Website. Zum Beispiel können Webinhalte -Bergleute das Audio einer Website analysieren, Text, Bilder und Videofunktionen. Webinhaltsminener konzentrieren sich in der Regel mehr auf die Textinformationen einer Website als auf andere Site -Funktionen. Verarbeitung von natürlicher Sprache und Informationsabruf sind zwei Data Mining -Techniken, die häufig von Webinhalten verwendet werden.
Webnutzungsmining ist in der Regel ein automatisierter Prozess, bei dem Webserver Benutzerzugriffsmuster in Serverzugriffsprotokollen sammeln und melden. Ein Unternehmen kann beispielsweise ein Webnutzungsdatenmining -Tool verwenden, um über Serverzugriffsprotokolle und Benutzerregistrierungsinformationen zu melden, um eine effektivere Website -Struktur zu erstellen. Die Webstruktur Mining untersucht den Knoten und die Verbindungsstruktur von Websites. Es kann nützlich sein, Ähnlichkeiten und Beziehungen zu identifizieren, die auf verschiedenen Websites bestehen. Das Webstrukturabbau beinhaltet häufig das Aufdecken von Mustern von Hyperlinks oder das Herausziehen von Dokumentstrukturen auf einer Webseite.
Zwei allgemeine Data MiniNG -Techniken, die von Web -Data -Minenjätern angewendet werden können, sind die Analyse der Data Mining Association und die Regression des Data Mining. Die Analyse der Data Mining Association hilft dabei, bemerkenswerte Beziehungen in großen Datensätzen aufzudecken. Die Regression des Data Mining ist eine statistische Technik, bei der mathematische Formeln verwendet werden, um zukünftige Ergebnisse wie Gewinnmargen, Hauswerte oder Verkaufszahlen vorherzusagen.
Data Mining -Softwareanbieter bieten Web -Data -Mining -Tools an, mit denen Vorhersageinformationen aus großen Datenmengen ausgelöst werden können. Unternehmen verwenden diese Software -Mining -Tools häufig, um bestimmte Datensätze zum Verbraucherverhalten zu analysieren. Mit den Ergebnissen der Datenanalyse können Unternehmen zukünftige Geschäftstrends prognostizieren.