Che cos'è il data mining Web?
Oggi più che mai entità e individui utilizzano il World Wide Web per condurre una serie di transazioni commerciali e personali. Di conseguenza, le aziende utilizzano sempre più strumenti e tecniche di data mining sul Web al fine di trovare modi per migliorare i profitti e aumentare la base di clienti. Il mining dei dati Web comporta il processo di raccolta e riepilogo dei dati dalla struttura dei collegamenti ipertestuali, dal contenuto della pagina o dal registro di utilizzo di un sito Web al fine di identificare i modelli. Utilizzando il data mining Web, un'azienda può identificare un potenziale concorrente, migliorare il servizio clienti o indirizzare le esigenze e le aspettative dei clienti. Un'agenzia governativa può anche cercare di scoprire minacce terroristiche o altre attività criminali attraverso l'uso di un'applicazione di data mining Web.
Alcune tecniche comuni di data mining Web includono il mining di contenuto Web, il mining di utilizzo Web e il mining di strutture Web. Il mining di contenuti Web esamina l'oggetto di un sito Web. Ad esempio, i minatori di contenuti Web possono analizzare le funzionalità audio, di testo, di immagini e video di un sito. I minatori di contenuti Web in genere si concentrano sulle informazioni testuali di un sito più di altre funzionalità del sito. L'elaborazione del linguaggio naturale e il recupero delle informazioni sono due tecniche di data mining spesso utilizzate dai minatori di contenuti Web.
Il mining sull'utilizzo del Web è in genere un processo automatizzato in base al quale i server Web raccolgono e segnalano i modelli di accesso dell'utente nei registri di accesso al server. Una società può, ad esempio, utilizzare uno strumento di data mining per l'utilizzo del Web per riferire sui registri di accesso al server e sulle informazioni di registrazione dell'utente al fine di creare una struttura del sito Web più efficace. Il mining della struttura Web studia il nodo e la struttura di connessione dei siti Web. Può essere utile per identificare somiglianze e relazioni esistenti tra diversi siti Web. Il mining di strutture Web spesso comporta la scoperta di schemi da collegamenti ipertestuali o l'estrazione di strutture di documenti in una pagina Web.
Due tecniche generali di data mining che possono essere utilizzate dai minatori di dati Web sono l'analisi delle associazioni di data mining e la regressione del data mining. L'analisi delle associazioni di data mining aiuta a scoprire relazioni degne di nota sepolte in grandi insiemi di dati. La regressione del data mining è una tecnica statistica in base alla quale vengono utilizzate formule matematiche per prevedere i risultati futuri, come margini di profitto, valori della casa o cifre delle vendite.
I fornitori di software di data mining offrono strumenti di data mining Web che possono estrarre informazioni predittive da grandi quantità di dati. Le aziende utilizzano spesso questi strumenti di mining del software per analizzare set di dati specifici relativi al comportamento dei consumatori. Utilizzando i risultati dell'analisi dei dati, le aziende sono in grado di prevedere le tendenze commerciali future.