Was ist ein Data Mining-Agent?
Ein Data Mining-Agent ist ein pseudointelligentes Computerprogramm, mit dem bestimmte Datentypen ermittelt und Muster unter diesen Datentypen identifiziert werden können. Data Mining-Agenten werden in der Regel verwendet, um Trends in Daten zu erkennen und Unternehmen auf Paradigmenwechsel aufmerksam zu machen, sodass effektive Strategien implementiert werden können, um den Schaden durch Trendänderungen auszunutzen oder zu minimieren. Neben dem Lesen von Mustern können Data Mining-Agenten auch relevante Daten aus Datenbanken "abrufen" und auf das Vorhandensein ausgewählter Informationen hinweisen.
Stellen Sie sich einen Data Mining-Agenten als einen sehr begrenzten Typ virtueller Mitarbeiter vor. Tatsächlich ist ein Data Mining-Agent nichts anderes als ein Mitarbeiter, der die Aufgabe hat, die Mitarbeiterdatensätze zu sortieren, um einen oder mehrere sehr spezifische Jobs auszuführen. Beispielsweise könnte ein Data Mining-Agent so programmiert werden, dass er die Aktienkurse für eine bestimmte Reihe von Unternehmen überwacht und eine rote Fahne auslöst, wenn er wesentliche Abweichungen von den historischen Trends feststellt. Data Mining-Agenten ähneln einem Rauchmelder. Sie geben nur dann Signale aus, wenn tatsächlich etwas im System passiert.
Auf diese Weise spart ein Data Mining-Agent wertvolle Mitarbeiterzeit, da diese elementaren Überwachungsrollen nicht mehr bestimmten Mitarbeitern zugewiesen werden müssen. Dies spart Arbeitszeit in der Organisation und ermöglicht es den Mitarbeitern, ihre Aufmerksamkeit auf andere Bereiche zu lenken, bis die Data Mining-Agenten sie darauf hinweisen, dass das System tatsächlich eine Beobachtung wert ist. Ohne den Einsatz von Data Mining-Agenten müssten einzelne Mitarbeiter täglich Änderungen in den untersuchten Systemen beobachten und aufzeichnen.
Darüber hinaus können Data Mining-Agenten zum Durchsuchen von Datenbankdatensätzen verwendet werden, um bestimmte angeforderte Informationen abzurufen, die sich ansonsten als mühsam oder schwierig für einen Menschen herausstellen würden. Zum Beispiel kann ein Data Mining-Agent mühelos und unermüdlich Millionen von Datensätzen durchsuchen, um etwas so Mühsames wie "Alle Verkäufe über 50 Dollar vom 1. Januar 2001 bis zum 25. März 2009" zu finden. Während ein Mensch bei einer besonders langen und langweiligen Suche müde werden und Fehler machen kann, kann ein Data Mining-Agent sein erklärtes Ziel immer wieder erreichen.
Obwohl nützlich, haben Data Mining-Agenten ihre Grenzen. Mit dem gegenwärtigen Stand der Technologie der künstlichen Intelligenz ist es für ein Data-Mining-Gerät schwierig, verborgene oder komplexe Muster effektiver zu erkennen als für einen Fachmann. Während Data Mining-Agenten ihren Platz in reinen oder eingeschränkten Beobachtungen mit spezifisch definierten Parametern haben, eignen sie sich daher nicht so gut für hochdetaillierte Muster oder für solche, die einen Hauch menschlicher Intuition erfordern.