O que é um agente de mineração de dados?
Um agente de mineração de dados é um programa de computador pseudo-inteligente projetado para descobrir tipos específicos de dados, além de identificar padrões entre esses tipos de dados. Os agentes de mineração de dados geralmente são usados para detectar tendências nos dados, alertando as organizações sobre mudanças de paradigma, para que estratégias eficazes possam ser implementadas para tirar proveito ou minimizar os danos causados por alterações nas tendências. Além dos padrões de leitura, os agentes de mineração de dados também podem "extrair" ou "recuperar" dados relevantes dos bancos de dados, alertando os usuários finais sobre a presença de informações selecionadas.
Conceitualize um agente de mineração de dados como um tipo muito limitado de funcionário virtual. Com efeito, um agente de mineração de dados nada mais é do que um funcionário encarregado de classificar os registros dos funcionários para executar um ou mais trabalhos muito específicos. Por exemplo, um agente de mineração de dados pode ser programado para monitorar os preços das ações de um intervalo específico de empresas, exibindo uma bandeira vermelha se notar algum desvio substancial em relação às tendências históricas. Os agentes de mineração de dados são um pouco como um alarme de fumaça; eles apenas emitem sinais se algo estiver realmente acontecendo no sistema.
Dessa maneira, um agente de mineração de dados atua para economizar um tempo valioso do funcionário, pois não é mais necessário atribuir essas funções elementares de monitoramento a funcionários específicos. Isso libera horas de trabalho na organização, permitindo que os funcionários desviem sua atenção de outros lugares até que os agentes de mineração de dados os alertem de que algo no sistema realmente vale a pena observar. Sem o uso de agentes de mineração de dados, os funcionários individuais teriam que observar e registrar mudanças nos sistemas pesquisados diariamente.
Além disso, os agentes de mineração de dados podem ser usados para examinar os registros do banco de dados, recuperando as informações solicitadas específicas que, de outra forma, seriam tediosas ou difíceis de serem recuperadas pelo ser humano. Por exemplo, um agente de mineração de dados pode peneirar milhões de registros com facilidade e incansavelmente para encontrar algo tão tedioso quanto "Todas as vendas superiores a 50 dólares de 1 de janeiro de 2001 a 25 de março de 2009". Enquanto um humano pode se cansar e cometer erros durante uma pesquisa particularmente longa e chata, um agente de mineração de dados nunca deixará de recuperar seu objetivo declarado.
Embora úteis, os agentes de mineração de dados têm suas limitações. Com o estado atual da tecnologia de inteligência artificial, é difícil para um dispositivo de mineração de dados detectar padrões ocultos ou complexos com mais eficiência do que um ser humano qualificado. Assim, embora os agentes de mineração de dados tenham seu lugar em observações rotineiras ou restritas com parâmetros especificamente definidos, eles não são tão adequados para padrões altamente detalhados ou para aqueles que necessitam de um toque de intuição humana.