O que é um agente de mineração de dados?
Um agente de mineração de dados é um programa de computador pseudo-intelligente projetado para exibir tipos específicos de dados, além de identificar padrões entre esses tipos de dados. Os agentes de mineração de dados são normalmente usados para detectar tendências nos dados, alertando as organizações para turnos de paradigma, para que estratégias eficazes possam ser implementadas para aproveitar ou minimizar os danos causados por alterações nas tendências. Além dos padrões de leitura, os agentes de mineração de dados também podem "puxar" ou "recuperar" dados relevantes dos bancos de dados, alertando os usuários finais sobre a presença de informações selecionadas.
conceituam um agente de mineração de dados como um tipo muito limitado de funcionário virtual. Com efeito, um agente de mineração de dados nada mais é do que um funcionário encarregado de classificar através dos registros dos funcionários para executar um ou mais trabalhos muito específicos. Por exemplo, um agente de mineração de dados pode ser programado para monitorar os preços das ações para uma gama específica de empresas, levantando uma bandeira vermelha se perceber algum desvio substancial da tendência históricas. Os agentes de mineração de dados são um pouco como um alarme de fumaça; Eles só lançam sinais se algo está realmente acontecendo no sistema.
Dessa maneira, um agente de mineração de dados atua para economizar tempo valioso dos funcionários, pois não é mais necessário atribuir essas funções de monitoramento elementar a funcionários específicos. Isso libera o horário do homem na organização, permitindo que os funcionários desviem sua atenção em outros lugares até que os agentes de mineração de dados os alertem de que algo no sistema realmente vale a pena observar. Sem o uso de agentes de mineração de dados, os funcionários individuais teriam que observar e registrar mudanças nos sistemas pesquisados diariamente.
Além disso, os agentes de mineração de dados podem ser usados para peneirar os registros do banco de dados, recuperando informações solicitadas específicas que, de outra forma, seriam tediosas ou difíceis para um humano recuperar. Por exemplo, um agente de mineração de dados pode peneirar facilmente e incansavelmente thrmilhões de registros para encontrar algo tão tedioso quanto "todas as vendas superiores a 50 dólares de 1º de janeiro de 2001 a 25 de março de 2009". Enquanto um humano pode ficar cansado e cometer erros durante uma pesquisa particularmente longa e chata, um agente de mineração de dados nunca deixará de recuperar seu objetivo declarado.
Embora úteis, os agentes de mineração de dados têm suas limitações. Com o estado atual da tecnologia de inteligência artificial, é difícil para um dispositivo de mineração de dados detectar padrões ocultos ou complexos de maneira mais eficaz do que um humano qualificado. Assim, embora os agentes de mineração de dados tenham seu lugar em observações rotineiras ou contraídas com parâmetros definidos especificamente, eles não são tão adequados para padrões altamente detalhados ou aqueles que necessitam de um toque de intuição humana.